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神经网络的学习算法可分为()
单选题
神经网络的学习算法可分为()
A. 正监督和负监督
B. 有源和无源
C. 有监督和无监督
D. 正定和负定
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单选题
神经网络的学习算法可分为()
A.正监督和负监督 B.有源和无源 C.有监督和无监督 D.正定和负定
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答案
单选题
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单选题
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训练循环神经网络的算法是BPTT
神经网络诊断常用的几种算法包括()等。
BP神经网络的学习规则是?
BP神经网络的学习规则是()
对抗神经网络可以通过两个神经网络的博弈,达到更好的学习效果。
影响深度卷积神经网络算法的关键参数是()。
Matlab中包括了丰富的神经网络算法的函数,利用它可以方便进行神经网络的计算()
下列神经网络不属于前馈神经网络的是( ): BP神经网络 卷积神经网络CNN 循环神经网络RNN 感知机
神经网络可分为()、()、()和广泛前向网络。
以下()不是人工神经网络的学习方式
深度学习源于人工神经网络的研究()
深度学习是基于RNN循环神经网络。
关于单层神经网络与多层神经网络的说法中,错误的是__。A.单层神经网络只可以有一个隐藏层B.多层神经网络可以解决线性不可分的问题C.多层神经网络可以有一个或者多个隐藏层D.单层神经网络与多层神经网络都需要用到激活函数()
.BP神经网络所使用的学习规则是 ( )
人工神经网络的常用学习方法有: ( )
人工神经网络算法中,当确定时,模型就确定了()
在深度学习神经网络中,感知器是最简单的神经网络,关于其结构说法正确的是:--()
REF神经网络是 层前向神经网络 ( )
神经网络的学习过程主要由几个阶段组成()
中国大学MOOC: 深度学习其实是人工神经网络的分支,其本质上就是一个深度神经网络。而神经网络又是来自于对生物神经元的模拟。
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