有导师学习也称为有监督学习,这种学习模式采用的是 规则。 ( )

神经网络的学习方法主要有监督学习、非监督学习、()。 下列方法属于有监督学习的有（） 传统的机器学习方法包括监督学习、无监督学习和半监督学习，其中监督学习是学习给定标签的数据集。请问标签为离散的类型，称为分类，标签为连续的数字，又称为什么呢？（） 传統的机器学习方法包括监督学习、无监督学习和半监督学习,其中监督学习是学习给定标签的数据集。请问标签为离散的类型,称为分类,标签为连续的类型,称为什么（） 下列方法属于有监督学习的与（） 下列数据挖掘方法中，属于监督学习的有（）。   机器学习按学习形式可分为（）（）和半监督学习。   监督学习与无监督学习从原理上来讲最根本的区别是（） 哪一个是机器学习中“有监督学习”范式的正确描述？ “过拟合”只在监督学习中出现，在非监督学习中，没有“过拟合”，这是() 以下哪种方法不属于有监督学习模型（） 下面不属于有监督学习的算法的是（）。 神经网络的学习算法按有无导师分类，可分为有导师学习和无导师学习 监督学习是从标注数据中学习预测模型的机器学习问题。() 无监督学习算法包括 归纳学习是一种无监督学习方法。 无监督学习更接近人类学习的过程 机器学习的算法中,以下哪个不是无监督学习？（） 监督学习的学习数据既有特征（feature），也有标签（label）。 k-means机器学习算法是无监督学习算法。