中国大学MOOC: 在仅含虚拟变量的一元回归模型中，若重新设置被省略的状态，改变虚拟变量的定义，则以下说法正确的是：

一元自回归分析预测模型只有一个变量。() 中国大学MOOC: 回归模型建立的步骤有 中国大学MOOC: 回归分析过程中，检验回归模型是否合理应该通过 中国大学MOOC: 虚拟变量仅可作为解释变量，不能作为被解释变量。 中国大学MOOC: 非线性回归模型都要转化为线性回归模型来求解。 中国大学MOOC: 虚拟变量只能取值0或者1 下列回归模型中，属于一元线性回归模型的是（）。 下列回归模型中，属于一元线性回归模型的是()。 下列回归模型中， 属于一元线性回归模型的是() 下列回归模型中，属于一元线性回归模型的是（）。 当回归模型中解释变量彼此正交时,多元回归估计量与一元回归模型的估计量相同 中国大学MOOC: 1. 若对一元回归模型做GQ检验，按解释变量递增的顺序对样本进行排序，计算得统计量F值等于10.52，且第一段回归的残差平方和大于第二段回归的残差平方和。F分布的临界值为2.98，那么模型中（ ） 中国大学MOOC: 在一元线性回归分析中，用于回归参数估计的常用方法是最小二乘法，其基本要求是： 中国大学MOOC: 虚拟变量的个数一般比定性变量的状态个数少1。 只含有一个解释变量的线性总体回归模型简称一元线性回归模型或: 简单线性回归模型|简单非线性回归模型|线性回归模型|非线性回归模型 r为一元线性回归模型中自变量x与因变量y的相关系数，下列模型错误的是（）。   以Y为因变量、X为自变量，建立一元线性回归模型Y=β0+β1X+ε。关于该回归模型的说法()。   只涉及一个自变量的一元线性回归模型可以表示为（） 只涉及一个自变量的一元线性回归模型可以表示为（）。 自变量x与因变量y的数据如下表所示，一元线性回归预测模型中的系数a为()