层次聚类对给定的数据进行()的分解。

层次聚类的聚类方式分为两种，分别是（ ） 层次聚类的聚类方式分为两种，分别是（） 数据挖掘对聚类的数据要求是什么？ 数据挖掘对聚类的数据要求是什么 层次聚类的方法是() 在层次型聚类中： 层次聚类方法包括哪些？ 层次聚类方法包括哪些 数据挖掘对聚类的典型要求有哪些？ 数据挖掘对聚类的典型要求有哪些 （）都属于分裂的层次聚类算法。 （）都属于分裂的层次聚类算法。 根据灰色定权聚类系数的值对聚类对象进行归类,称为 数据库设计中，确定数据库存储结构，即确定关系，索引，聚簇 K均值聚类的第一步是用户给定聚类个数K oracle通过（）参数，DBA可以限制给定数据文件的扩展量。 在做k-means聚类前必须对数据进行标准化；（） R型聚类是对数据中的列分类，Q型聚类是对数据中的行分类 高斯混合模型Gaussian Mixture Models是假定数据集满足高斯分布的情况下采用的一种聚类方法 简述k-means算法，层次聚类算法的优缺点。