求图的最小生成树算法有：

在图的所有形式的生成树中，边上的权之和最小的生成树，称为图的最小生成树。() 最小生成树问题是构造带权连通图(网)的最小代价生成树。() 在求边稠密的图的最小代价生成树时，()算法比较合适。 中国大学MOOC: 如果图的边权重可以为负，Prim算法总能求解最小生成树吗？ 任何一个无向图的最小生成树(? )。 找最小生成树的算法Kruskal的时间复杂度为（） 构造连通网最小生成树的两个典型算法是 时间亚线性算法的思想是:利用特定子图联通分量的数量估计最小生成树的()。 任何一个无向连通图的最小生成树()。 任何一个无向连通图的最小生成树（）种 带权无向图的最小生成树是唯一的（） 最小生成树问题是构造连通网的最小代价生成树 6个顶点的连通图的最小生成树，其边数为（） 用普里姆(Prim)算法求具有n个顶点e条边的图的最小生成树的时间复杂度为 ? ?? ；用克鲁斯卡尔(Kruskal)算法的时间复杂度是 ?? 。 找到一个稠密图的最小生成树的算法易于并行化的原因是每个子图的()可以被并行计算。 用Kruskal算法求一个连通的带权图的最小代价生成树，在算法执行的某时刻，已（） 任何一个带权的无向连通图的最小生成树( ) 连通网的最小生成树是其所有生成树中()。 Prim算法和Kruscal算法都是无向连通网的最小生成树的算法，Prim算法从一个顶点开始，每次从剩余的顶点中加入一个顶点，该顶点与当前的生成树中的顶点的连边权重最小，直到得到一颗最小生成树；Kruscal算法从权重最小的边开始，每次从不在当前的生成树顶点中选择权重最小的边加入，直到得到一颗最小生成树，这两个算法都采用了（64）设计策略，且（65） Prim 算法和 Kruscal 算法都是无向连通网的最小生成树的算法， Prim 算法从一个顶点开始，每次从剩余的顶点中加入一个顶点，该顶点与当前的生成树中的顶点的连边权重最小，直到得到一颗最小生成树； Kruscal 算法从权重最小的边开始，每次从不在当前的生成树顶点中选择权重最小的边加入，直到得到一颗最小生成树，这两个算法都采用了（此空作答 ）设计策略，且（ ）。