设某种电灯泡的寿命X服从正态分布N（μ，σ2），其中是未知的，现在随机的抽取4只这种灯泡，测得其寿命为1500，1455，1368，1649，是估计总体均值为（）

已知随机变量X服从正态分布N(μ，σ2)，设随机变量V=2X-3，则Y服从的分布是()。 设X～N（μ，σ2），证明：Y＝aX＋b（a≠0）也服从于正态分布。 设随机变量X服从正态分布N（1,4），Φ（x）为标准正态分布函数，已知Φ（1）=0.8413，Φ（2）=0.9772，则P{|X|（） 如果X服从正态分布N(μ，16)，Y服从正态分布N(μ，25)。令A=P{Xμ+5}，则()。 设随机变量X服从正态分布N（μ，σ2），则随σ的增大，概率P{|X－μ|}＜σ（　　）。 设随机变量X服从正态分布N（1，2），Y服从泊松分布P（2）。求期望E=（2X—y+3）。 设随机变量X服从正态分布N(-1，9)，则随机变量Y=2-X服从( ). 设某质量特性X服从正态分布N（μ,σ）,则P（︱X-μ︱≥3σ）等于（） 设某质量特性X服从正态分布N(μ,σ),则P(︱X-μ︱≥3σ)等于(　　)。 从某种型号的晶体管中抽取10件做样本测量其寿命，测得寿命的标准差为s＝45（小时），设这批晶体管的寿命服从于正态分布N（μ，σ2），其中μ，σ2均为未知，求σ2的置信度为0.975的单侧置信上限。 设随机变量X服从正态分布N(μ，σ2)，则随着σ的增大，概率P{|x-μ|σ}应该()。 设随机变量X服从正态分布N（μ，σ2），则随着σ的增大，概率P｛|x-μ|<σ｝应该（） 设随机变量X服从正态分布N(μ，σ2)，则随着σ的增大，概率P{|x-μ|＜σ}应该()。 中国大学MOOC: 设随机变量X服从标准正态分布N(0, 1),则Y= 2X-1服从( ). 设随机变量X服从正态分布N（μ，16），Y服从正态分布N（μ，25）.记p=P（X≤μ-4），g=P（Y≥μ+5），则p与q的大小关系是（）． 设随机变量X服从正态分布N（μ，16），Y服从正态分布N（μ，25）.记p=P（X≤μ-4），q=P（Y≥μ+5），则p与q的大小关系是（） 设随机变量X服从正态分布N（μ，16），Y服从正态分布N（μ，25）.记p=P（X≤μ-4），g=P（Y≥μ+5），则p与q的大小关系是（）． 若X服从正态分布N（μ，σ），则下列统计量中服从标准正态分布的是（） 若X服从正态分布N（μ，σ），则下列统计量中服从标准正态分布的是（） 设随机变量X服从正态分布N(μ，σ²)，则随着σ的增大，概率P(|X-μ|<σ)应该（ ）