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循环神经网络BPTT算法,对同一个权重参数,在每个时刻上,都调整一次

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判断题
循环神经网络BPTT算法,对同一个权重参数,在每个时刻上,都调整一次
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判断题
训练循环神经网络的算法是BPTT
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判断题
循环神经网络所使用的训练法则叫做时序反向传播,简称BPTT。
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判断题
一个循环神经网络可以被展开成为一个完全连接的、具有无限长度的普通神经网络。
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单选题
影响深度卷积神经网络算法的关键参数是()。
A.网站数量 B.网络深度 C.网络结构 D.网络主体
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多选题
在神经网络中常有权重共享现象,以下哪些神经网络会发生权重共享?()
A.感知器 B.卷积神经网络 C.全连接神经网络 D.循环神经网络
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单选题
在一个神经网络中,知道每一个神经元的权重和偏差是最重要的一步。如果知道了神经元准确的权重和偏差,便可以近似任何函数,但怎么获知每个神经的权重和偏移呢()。
A.搜索每个可能的权重和偏差组合,直到得到最佳值 B.赋予一个初始值,然后检查跟最佳值的差值,不断迭代调整权重 C.随机赋值,听天由命 D.以上都不正确的
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单选题
Hinton发明了一种计算神经网络参数的快速算法,叫___。
A.后向传播算法 B.前向传播算法 C.多向传播算法 D.双向传播算法
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判断题
神经网络由许多神经元组成,每个神经元只能接受一个输入
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主观题
以下神经网络不属于卷积神经网络的算法是( )。
答案
热门试题
下列神经网络不属于前馈神经网络的是( ): BP神经网络 卷积神经网络CNN 循环神经网络RNN 感知机 循环神经网络和递归神经网络是一回事 在使用TensorFlow开发神经网络程序时,神经网络的权重参数、偏置值、和输入数据通常使用TensorFlow中的哪些元素表示()。 神经网络由许多神经元组成,每个神经元只能接受一个输入,处理它并给出一个输出。 神经网络算法中,激活函数是对于一个结点,给定输入或输入集,定义输出() 同一个问题只能有一个算法。 关于单层神经网络与多层神经网络的说法中,错误的是__。A.单层神经网络只可以有一个隐藏层B.多层神经网络可以解决线性不可分的问题C.多层神经网络可以有一个或者多个隐藏层D.单层神经网络与多层神经网络都需要用到激活函数() 以前的神经网络,由于算法的局限性,只能处理的神经网络() 一个完整的人工神经网络包括() 一个完整的人工神经网络包括() 人工神经网络的本质是一个函数() 人工神经网络的本质是一个函数() 倒传递神经网络(BP神经网络)的训练顺序为何?() A:调整权重; B:计算误差值; C://利用随机的权重产生输出的结果。 神经网络的学习算法可分为() 迄今最成功的神经网络算法是() 下列哪一个不是神经网络的代表()。 同一个时区内哪一个时刻为该时区的标准时刻?() 中国大学MOOC: 在前馈神经网络中,误差后向传播(BP算法)将误差从输出端向输入端进行传输的过程中,算法会调整前馈神经网络的什么参数( ) 在前馈网络中,多个神经元互连以组织一个互连神经网络。 神经网络诊断常用的几种算法包括()等。
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