循环神经网络所使用的训练法则叫做时序反向传播，简称BPTT。

神经网络训练分为批量训练和在线训练（） 神经网络模型训练时，依赖于以下哪一种法则进行参数计算（）。 BP神经网络是一种按照（）训练的多层前馈神经网络，是应用最广泛的神经网络 循环神经网络和递归神经网络是一回事 .BP神经网络所使用的学习规则是 ( ) 倒传递神经网络（BP神经网络）的训练顺序为何？（） A：调整权重； B：计算误差值； C://利用随机的权重产生输出的结果。 BP神经网络是一种按照误差逆转传播算法训练的多层前馈网络，学习算法是（） 神经网络的训练样本量没有明确规定，和神经网络内部的网络参数个数无关（） 神经网络的训练样本量没有明确规定，和神经网络内部的网络参数个数无关。 神经网络的训练样本量没有明确规定，和神经网络内部的网络参数个数无关（） 有关神经网络训练时使用的学习率参数说法错误的是（） 深度学习是基于RNN循环神经网络。 模式训练法是以训练模型为控制依据，程序训练法则以训练程序为控制依据。() 神经网络权值可以随着训练而被改变（） 神经网络权值可以随着训练而被改变（） 增加神经元的个数，无法提高神经网络的训练精度。() 关于循环神经网络以下说法错误的是？（） 不属于循环神经网络的模型是？（） 循环训练法 在训练神经网络时，下面哪些说法是正确的