?当模型存在异方差现象进，加权最小二乘估计量具备

如果回归模型违背了同方差假定，最小二乘估计量是有偏无效的。（ ） 当经典假设满足时，普通最小二乘估计量具有最优线性无偏特征（） koyck变换模型参数的普通最小二乘估计量是（ ）。 在给定经典线性回归的假定下，最小二乘估计量是具有最小方差的线性无偏估计量。（） 如果回归模型中的随机误差项存在异方差，则模型参数的普通最小二乘估计量（）。 对于恰好识别方程，在简化式方程满足线性模型的基本假定的条件下，间接最小二乘估计量具备（ ）。 如果回归模型中随机误差项之间存在序列相关，则普通最小二乘估计量不是无偏估计量，也不再具有最小方差的性质。   如果回归模型中随机误差项之间存在序列相关，则普通最小二乘估计量不是无偏估计量，也不再具有最小方差的性质。 如果回归模型中随机误差项之间存在序列相关，则普通最小二乘估计量不是无偏估计量，也不再具有最小方差的性质。 如果回归模型中的随机误差项存在异方差，则模型参数的普通最小二乘估计量是（ ）。 在给定经典线性回归的假定下，最小二乘估计量是具有最小方差的线性无偏估计量。(    ) 如果回归模型违背了无自相关假定，最小二乘估计量是（ ） 最小二乘估计量的统计性质有（ ） 最小二乘估计量的性质有哪些？ 在存在自相关条件下，参数的最小二乘估计量具有线性性、无偏性和最小方差性。（） 对于一元线性回归模型，在经典线性回归的假定下，参数的最小二乘估计量是最小方差无偏估计。（ ） 当存在异方差时，使用普通最小二乘法得到的估计量是（） 当存在异方差时，使用普通最小二乘法得到的估计量是（） 存在异方差情况下，普通最小二乘估计量依然是无偏和有效的（） 存在异方差的模型，OLS估计量具有