线性相关分析可用于研究的数量关系（）

线性相关 按研究变量的多少划分，相关关系分为（）。<br/>Ⅰ一元相关（也称单相关）<br/>Ⅱ多元相关（也称复相关）<br/>Ⅲ线性相关<br/>Ⅳ非线性相关 非线性相关 直线相关分析可用于研究（ ）的数量关系。 下列关于相关系数的说法中，正确的有（）。Ⅰ相关系数的取值范围是[-1，+1]Ⅱ当ρ>0时，两变量为正线性相关Ⅲ当ρ<0时，两变量为负线性相关Ⅳ当ρ=0时，表示两变量为完全线性相关 线性相关系数可以表达的两变量间（） 关于线性相关系数说法正确的有（） 　　名词解释：线性相关 名词解释：线性相关 随机变量之间的相关性可以用相关系数进行描述，相关系数既可以描述变量间的线性相关关系，也可以描述非线性相关关系。（ ） 若向量组α、β、γ线性无关，α、β，δ线性相关，则（　　）. 若向量组α，β，γ线性无关，α，β，σ线性相关，则（ ）。 若向量组α，β，γ线性无关α，β，δ线性相关，则（） 直线相关分析可用于研究其数量关系的是（） 直线相关分析可用于研究其数量关系的是 在线性相关分析中，已知r=1则一定有（） 在线性相关分析中，已知r＝1则一定有（）。 已知两个变量之间存在负线性相关关系， 相关系数越接近±1，表明变量之间的线性相关程度（）。 下列关于相关系数的说法中，正确的有（　　）。
Ⅰ相关系数的取值范围是[-1，+1]
Ⅱ当ρ>0时，两变量为正线性相关
Ⅲ当ρ＜0时，两变量为负线性相关
Ⅳ当ρ=0时，表示两变量为完全线性相关