线性相关与线性回归分析的目的是什么？

线性相关分析可用于研究的数量关系（） 对于同一资料来说，线性回归的显著性和线性相关的显著性：（）。 　　名词解释：线性相关 名词解释：线性相关 一元线性回归模型中，x，y之间的线性相关的程度越小，r2（） 若向量组线性相关，则 单个零向量必线性相关. 名词解释：非线性相关 对两个定量变量同时进行了线性相关和线性回归分析，r有统计学意义（P<0.05），则b： 在一元线性回归分析预测过程中，相关系数r反映变量x和y之间线性相关关系的密切程度，只有r小于某个临界值时，才能认为x与y确实线性相关，也只有这时回归方程才有意义，才可以用于预测计算。 函数组在是线性相关的 线性相关中应注意的问题？ 在线性相关分析中，已知r＝1则一定有（）。 在线性相关分析中，已知r=1则一定有（） 相关分析主要是用来衡量变量间线性相关的密切程度；回归分析则是定量地给出变量间的变化规律（） 简单线性相关分析时样本的相关系数符号是 能够反映两个变量的线性相关程度，但不能度量变量之间的非线性相关程度的是（） 下列双变量中,适用于进行线性相关分析的是（） 回归线拟合程度的另一测度是线性相关系数ro 下列命题中错误的是: .由3个2维向量组成的向量组线性相关|两个成比例的向量组成的向量组线性相关|只含有一个零向量的向量组线性相关|由一个非零向量组成的向量组线性相关