方差分析中的原假设是（）

在成组设计方差分析的无效假设是 方差分析中的零假设是关于所研究因素（） 完全随机设计方差分析的检验假设是 完全随机设计方差分析的检验假设是 完全随机设计方差分析的备择假设是 完全随机设计方差分析的备择假设是 方差分析中的原假设是关于关于所研究因素的（）。 在方差分析中,提出的备择假设是多个总体的均值不全相等。( ) 完全随机设计方差分析的检验假设是各处理组总体均数相等。 方差分析的基本假设前提包括（） 方差分析的基本假设前提包括（ ） 在单因子试验中，方差分析的基本假设包括（ ）。 方差分析的过程，包括平衡设计的方差分析过程（ANOVA）、不平衡设计一般模型的方差分析过程（GLM）、多元方差分析（MANOVA） 在方差分析中,如果拒绝原假设,则意味着 方差分析是对多个正态总体这一假设进行检验（） 简述方差分析与协方差分析的联系与区别。 方差分析是为了推断多个总体的方差是否相等而进行的假设检验 ANOVA方差分析的备择假设为各总体均数不等。 关于单因素方差分析的检验假设，下列说法错误的有（） 方差分析的目的是：