神经网络直接逆控制是一种控制（）

前馈神经网络是一种简单的神经网络，各神经元分层排列，是目前应用最广泛， 发展最迅速的人工神经网络之一。以下关于前馈神经网络说法正确的是: 卷积神经网络是一种特殊的深层的神经网络模型，已成为哪些领域的研究热点？（） PID神经网络控制中，控制器使用了（） PID神经网络控制中,控制器使用了 ( ) 现代神经网络是一种非线性统计性数据建模工具。典型的神经网络具有三个部分，包括（）。 基于多层前向神经网络的PID控制系统结构有( )内含神经网络的环节。 在间接神经网络模型参考自适应控制结构中，神经网络辨识器用来获得（） 以下属于神经网络控制结构的有（ ? ? ） Hopfield 神经网络是全连接型反馈动态神经网络，分为（）、（）两种。 基于神经网络的控制方法是一种基本上不依赖于模型的控制方法，适用于难以建模或具有高度非线性的被控过程。 下列神经网络不属于前馈神经网络的是（ ）: BP神经网络 卷积神经网络CNN 循环神经网络RNN 感知机 深度学习是一种多层神经网络的模拟认知训练方法，多层神经网络包含多个隐含层感知层，也称作卷积神经网络（CNN），它的研究热潮兴起于本世纪初期（） MLP神经网络的信号一层一层地向前传递，通过隐含层的计算并传达到输出层，是一种前馈神经网络 Hinton发明了一种计算神经网络参数的快速算法，叫___。 根据神经网络的连接方式，神经网络的３种形式为：（）、（）和（）。 BP神经网络是一种按照误差逆转传播算法训练的多层前馈网络，学习算法是（） REF神经网络是 层前向神经网络 ( ) 循环神经网络和递归神经网络是一回事 类脑人工智能及人工神经网络只是智能的一种形式。 ()是一种为了处理二维输入数据而特殊设计的多层人工神经网络