设X服从标准正态分布，且0

中国大学MOOC: 随机变量X服从正态分布N(0, 4)，Φ(x)为标准正态分布的分布函数，则P{X< 1}= ( ). 设随机变量X服从正态分布N（μ1，σ12），Y服从正态分布N（μ2，σ22），且P{|X－μ1|＜1}＞P{|Y－μ2|＜1}，则必有（　　）。 如果X服从正态分布N(2，σ^2)，且P{0X4}=0.3，P{X2}=()。 设随机变量X服从正态分布N（1,4），Φ（x）为标准正态分布函数，已知Φ（1）=0.8413，Φ（2）=0.9772，则P{|X|（） 已知一个随机变量X，另一随机变重Y=ln(X)，Y服从正态分布，且均值为0，标准差为1。 X服从什么分布？ 设X，Y均服从正态分布，则协方差Cov(X，Y)=0是X与Y相互独立的() 若X服从正态分布N（μ，σ），则下列统计量中服从标准正态分布的是（） 若X服从正态分布N（μ，σ），则下列统计量中服从标准正态分布的是（） 若X,Y服从正态分布，则（X,Y）服从正态分布 中国大学MOOC: 若X服从正态分布，且P(X>0)=P(X<4 ）=0.7，则P(X>2)=（　　）。 设随机变量X服从正态分布N(0，1)，P(x>1)=0．2，则P(-1 若X与Y均相互独立且服从标准正态分布，则Z=X+Y() 设(X,Y)服从二元正态分布，相关系数为0，则X与Y相互独立. 设随机变量X服从正态分布N（，σ2）（其中σ＞0），则随着的σ增大，概率P{|X-|＜σ}（） 若X，Y均服从正态分布，则（X，Y）也服从正态分布。 （ ） 设随机变量X服从正态分布N（μ，σ2）（其中σ>0），则随着的σ增大，概率P{|X-μ|<σ}（） 设Z服从标准正态分布，则P(Z>1.33)=()。 设Z服从标准正态分布,则P(Z>1.33)= 如果随机变量X服从标准正态分布，则Y=-X服从() 设X服从正态分布X ~ N（μ, σ2） 则随着σ的增大，概率P{|X – μ| < σ}（）