在回归分析中，可用残差图判断模型的拟合效果，残差点比较均匀地落在水平的带状区域中，说明这样的模型比较合适.带状区域的宽度越窄，说明模型的拟合精度越高（）

多元线性回归模型的OLS残差：() 线性回归模型的拟合优度可采用可决系数进行评判。可决系数越高，模型拟合效果越好；可决系数越小，模型拟合效果越差。 在一元线性回归模型中，残差项服从()分布。 单元回归分析工具中，在使用残差进行数据判断时，若数据为正态则（） 下列关于多元线性回归模型的残差说法正确的有（） 某工程师拟合反应釜的收率（Y）与反应釜温度（X）之间的回归关系，根据收集的数据，它拟合了一条y=a+bx直线，得到以下回归模型拟合结果。为了检查模型，它还进行了模型诊断，得到下图，根据残差图，你认为以下哪个结论是正确的？（图片见本行后面）（） 根据样本回归残差的图形能判断是否存在自相关 标准化残差图主要用于直观判断（） 如果回归模型中，残差与自变量等级相关系数显著，则认为存在异方差。（） 下列决定系数的取值中，说明回归模型拟合效果最好的是（ ）。 下列决定系数的取值中，说明回归模型拟合效果最好的是（） 下列决定系数的取值中，说明回归模型拟合效果最好的是（）。 一元线性回归模型拟合效果的测度方法是（ ）。 一元线性回归模型拟合效果的测度方法是（）。 在回归模型Yi=β0+β1Xi+μi中，若用不为零的常数δ去乘每一个X值，会不会改变Y的拟合值及残差？为什么？ 回归方程残差的方差是用残差的平方和除以自由度，残差的平方和指的是以下哪项？（） ARIMA模型使残差进入模型，这对提高模型精度不利。 一般来说，评价一个回归模型拟合效果的方法有（） 对于一元线性回归分析中拟合值与实际观察值的差，便是() 对于一元线性回归分析中拟合值与实际观察值的差，便是（　　）