简述多元回归分析的潜在问题

队列研究资料分析时采用多元回归分析，可以减少（）。 队列研究资料分析时采用多元回归分析，可以减少 在多元回归分析中，多重共线性是指模型中()。 多元回归的基本步骤 用于成本估计的一元回归分析相对多元回归分析的差异在于，一元回归仅使用（   ）。 —元回归模型和多元回归模型的划分依据是（）。 回归分析预测法可以分为一元回归分析预测法和多元回归分析预测法；也可以分为线性回归预测和非线性回归预测。（） 以下（）软件具有统计分析的功能，可以用于多元回归计算。 多元回归指多个自变量与一个因变量的变动分析。 多元回归模型的基本假设条件有（） 简单线性回归模型与多元回归模型的基本假设（） 根据回归方程所涉及的（），可以将回归分析法划分为一元回归分析法和多元回归分析法两种 根据回归方程所涉及的（），可以将回归分析法划分为一元回归分析法和多元回归分析法两种。 一元回归模型和多元回归模型的划分依据是 （ ）。 一元回归模型和多元回归模型的划分依据是 （ ）。   在多元回归分析中，引入新变量后对方程中原有变量没有影响。 依据自变量和因变量之间的相关关系不同，可分为一元回归分析方法和多元回归分析方法。 用于成本估计的简单回归不同于多元回归，差别在于简单回归只用（） 在多元回归分析中，如果F检验表明线性关系显著，则意味着()。 在多元回归分析中，如果F检验表明线性关系显著，则意味着()。