服从正态分布的流程，以产品特性的平均值为中心，包含2个标准偏差范围中，产品的比率大致为（）

如果总体服从正态分布，样本均值一定服从正态分布。   下面几个关于样本均值分布的陈述中，正确的是（ ） Ⅰ.当总体服从正态分布时，样本均值一定服从正态分布 Ⅱ.当总体服从正态分布时，只要样本容是足够大,样本均值就服从正态分布 Ⅲ.当总体不从正态分布时，无论样本容量多大，样本均值都不会近似服从正态分布 Ⅳ.当总体不服从正态分布时，在小样本情况下，样本均值不服从正态分布 下面几个关于样本均值分布的陈述中，正确的是（　　）。Ⅰ．当总体服从正态分布时，样本均值一定服从正态分布Ⅱ．当总体服从正态分布时，只要样本容量足够大，样本均值就服从正态分布Ⅲ．当总体不服从正态分布时，无论样本容量多大，样本均值都不会近似服从正态分布Ⅳ．当总体不服从正态分布时，在小样本情况下，样本均值不服从正态分布 下面几个关于样本均值分布的陈述中，正确的是（）。<br/>Ⅰ．当总体服从正态分布时，样本均值一定服从正态分布<br/>Ⅱ．当总体服从正态分布时，只要样本容量足够大，样本均值就服从正态分布<br/>Ⅲ．当总体不服从正态分布时，无论样本容量多大，样本均值都不会近似服从正态分布<br/>Ⅳ．当总体不服从正态分布时，在小样本情况下，样本均值不服从正态分布 下面几个关于样本均值分布的陈述中，正确的是（）。<br/>Ⅰ当总体服从正态分布时，样本均值一定服从正态分布<br/>Ⅱ当总体服从正态分布时，只要样本容量足够大，样本均值就服从正态分布<br/>Ⅲ当总体不服从正态分布时，样本均值一定服从正态分布<br/>Ⅳ当总体不服从正态分布时，无论样本容量多大，样本均值都不会近似服从正态分布<br/>V当总体不服从正态分布时，在小样本情况下，样本均值不服从正态分布 下面几个关于样本均值分布的陈述中，正确的是（）。<br/>Ⅰ.当总体服从正态分布时，样本均值一定服从正态分布<br/>Ⅱ.当总体服从正态分布时，只要样本容量足够大，样本均值就服从正态分布<br/>Ⅲ.当总体不服从正态分布时，样本均值一定服从正态分布<br/>Ⅳ.当总体不服从正态分布时，无论样本容量多大，样本均值都不会近似服从正态分布<br/>Ⅴ.当总体不服从正态分布时，在小样本情况下，样本均值不服 已知服从正态分布某医学指标，求得算术平均数，标准差（S）。区间[X的平均值-1.96S，X的平均值+1.96S]所代表的含义为（） 任何服从正态分布的随机变量ξ取值与平均值u的距离超过3σ的可能性仅有（） 下列四个术语中表征正态分布概率密度函数的两个术语是 ? ? ?( ? ?) 。 （1）总体平均值μ ? ? （2）总体标准偏差σ （3）测定次数n ? ? ? ? （4）样本平均值 当总体服从正态分布时，样本均值一定服从正态分布，且等于（ ）。 当总体服从正态分布时，样本均值一定服从正态分布，且等于（  ）。 假设基金净值增长率服从正态分布，则可以期望在（）概率下，净值增长率会落入平均值正负2个标准差的范围内。 假设基金净值增长率服从正态分布，则可以期望在（）概率下，净值增长率会落入平均值正负2个标准差的范围内 假设基金净值增长率服从正态分布，则可以期望在（ ）概率下，净值增长率会落入平均值正负2个标准差的范围内。 正态分布曲线反映随机误差的分布规律，其中总体平均值μ表示测量值分布的（ ）。 根据中心极限定理可知，当样本量充分大时，样本均值的抽样分布服从正态分布，其分布的均值为 在净值增长率服从正态分布时，可以期望2／3(约67％)的情况下，净值增长率会落入平均值正负（）个标准差的范围内。 (2015年)假设基金净值增长率服从正态分布，则可以期望在（）概率下，净值增长率会落入平均值正负2个标准差的范围内。 根据中心极限定理可知，当样本容量充分大时，样本均值的抽样分布服从正态分布，其分布的均值为() 符合正态分布的加工误差落在误差平均值±3σ范围内的概率为（）