设A为n阶方阵,α为A的对应于特征值λ的特征向量,β为AT的对应于特征值μ的特征向量,且λ ≠ μ,证明α与β正交

（2009）设A是3阶实对称矩阵，P是3阶可逆矩阵，B=P-1AP，已知α是A的属于特征值λ的特征向量，则B的属于特征值λ的特征向量是：（） 设3阶实对称矩阵A的特征值为－1，1，1，与特征值－1对应的特征向量x＝（－1，1，1）′，求A 设λ1，λ2是矩阵A的两个不同特征值，a，β分别为A对应于λ1，λ2的特征向量，则a，β() 设λ1，λ2是矩阵A的两个不同的特征值，α，β分别为A对应于λ1，λ2的特征向量，则α，β（）。  设有三个非零的n阶（n≥3）方阵A1、A2、A3，满足Ai2＝Ai（i＝1，2，3），且AiAj＝0（i≠j，i、j＝1，2，3），证明：　　（1）Ai（i＝1，2，3）的特征值有且仅有0和1；　　（2）Ai的对应于特征值1的特征向量是Aj的对应于特征值0的特征向量（i≠j）；　　（3）若α(→)1、α(→)2、α(→)3分别为A1、A2、A3的对应于特征值1的特征向量，则向量组α(→)1、α(→)2、α(→)3线性无关。 设A是三阶实对称矩阵,r(A)=1,A^2－3A=O,设（1,1,-1）t为A的非零特征值对应的特征向量.(1)求A的特征值；(2)求矩阵A. 设A是三阶矩阵，α1=（1，0，1）T，α2=（1，1，0）T是A的属于特征值1的特征向量，α3=（0，1，2）T是A的属于特征值-1的特征向量，则：（） 设A是三阶矩阵，α1=（1，0，1）T，α2=（1，1，0）T是A的属于特征值1的特征向量，α3=（0，1，2）T是A的属于特征值-1的特征向量，则：（） 设n阶矩阵A可逆，α是A的属于特征值λ的特征向量，则下列结论中不正确的是（） 设n阶矩阵A可逆，α是A的属于特征值λ的特征向量，则下列结论中不正确的是( )。 设n阶矩阵A可逆，α是A的属于特征值λ的特征向量，则下列结论中不正确的是（）。 设二维非零向量α不是二阶方阵A的特征向量.　　(1)证明α,Aα线性无关；　　(2)若Aα^2+Aα-6α=0,求A的特征值,讨论A可否对角化； 若λ为矩阵A的k重特征值，则对应于λ的线性无关的特征向量的个数不超过k（） 设A为三阶实对称矩阵,A的每行元素之和为5,AX=0有非零解且λ1=2是A的特征值,　　对应特征向量为(-1,0,1)^T.　　(1)求A的其他特征值与特征向量；　　(2)求A. A的实特征向量所对应的特征值的绝对值等于1. 幂法的基本思想是构造一个向量序列使之逼近主特征值对应特征向量，然后求出主特征值。那么，主特征值是( ) 若λ为矩阵A的k重特征值，则对应于λ的线性无关的特征向量的个数一定等于k（） 设3阶方阵A有特征值2，且已知|A|=5，则A的伴随矩阵必有特征值（）． 设λ₁，λ₂是矩阵A的两个不同的特征值，a，β分别为A对应于λ₁，λ₂的特征向量，则a，β()。 若n阶矩阵A，B有共同的特征值，且各有n个线性无关的特征向量，则（ ）