AlphaGo通过深度监督学习+深度强化学习+大数据+TPU进行学习（）

下列说法中错误的是__。A.半监督学习是一种将有监督学习和无监督学习相结合的学习方法B.监督学习包括对有标签和无标签样本的学习C.机器学习可以分为监督学习、非监督学习以及半监督学习D.无监督学习是在样本数据没有标记的情况下，挖掘出数据内部蕴含的关系（） 传统的机器学习方法包括监督学习、无监督学习和半监督学习，其中监督学习是学习给定标签的数据集。请问标签为离散的类型，称为分类，标签为连续的数字，又称为什么呢？（） 传統的机器学习方法包括监督学习、无监督学习和半监督学习,其中监督学习是学习给定标签的数据集。请问标签为离散的类型,称为分类,标签为连续的类型,称为什么（） 车辆检测中，通过深度学习与深度视觉的结合进行车辆跟踪，通过单目视觉深度学习去尽量估计车体大小，通过传统视觉边缘检测方法去判断是否车体等 监督学习的学习数据既有特征（feature），也有标签（label）。 GAN是一神深度学习模型,是近年来复杂分布上无监督学习最具前景的方法之一（） 监督学习和非监督学习的划分依据是（ ） 监督学习是从标注数据中学习预测模型的机器学习问题。() GAN是一种深度学习模型,是近年来复杂分布上无监督学习最具前景的方法之一（） GAN是一种深度学习模型，是近年来复杂分布上无监督学习最具前景的方法之一。 神经网络的学习方法主要有监督学习、非监督学习、()。 通过深度学习可以很容易地从大量高维数据中导出简单地数学函数来描述复杂的决策界面。 以击败李世石而闻名的AlphaGo程序的核心是深度学习 深度学习通过深度神经网的多层处理，将初始的“低层”特征表示转化为“高层”特征表示，用“简单模型”即可完成复杂的分类等学习任务。 大数据技术为输入数据在（）方面做出了贡献，帮助提升了深度学习算法的性能。 下列数据挖掘方法中，属于监督学习的有（）。   有监督学习的核心是聚类，无监督学习的核心是分类。（ ） 监督学习与无监督学习从原理上来讲最根本的区别是（） “过拟合”只在监督学习中出现，在非监督学习中，没有“过拟合”，这是() 监督学习的数据必须要带标签等人为标注信息。