回归模型中的随机误差项，代表除自变量以外的其他一切被忽略的因素导致的因变量变化。

在回归模型中，随机干扰项反映了自变量对因变量的影响。（ ） 在线性回归模型中，假定随机误差ε（）。 一元线性回归模型中随机误差项ε的期望值为（） 回归模型中的随机误差项主要包括哪些因素的影响？ 在多元线性回归模型的基本假定中，随机误差项满足F分布 古典回归模型假定中的随机误差项的方差等于常数的假定被破坏,则称模型出现了____ 若回归模型中的随机误差项存在异方差性，则估计模型参数应采用（）。 若回归模型中的随机误差项存在异方差性，则估计模型参数应采用 [ ] 回归模型中，随机误差应该满足的假设条件是（） 在多元线性回归模型的基本假定中，随机误差项的均值为0 回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法，而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型中关于随机项i的基本假设是（ ）。 Ⅰ.随机机项i与自变量的任一观察值xi不相关 Ⅱ.E(i)=0,V(i)=σ2=常数 Ⅲ.每个i均为独立同分布，服从正态分布的随机变量 Ⅳ.各个随机误差项之间不相关 建立一元线性回归模型时，对于随机误差项ε做出的假定包括（） 中国大学MOOC: 多元线性回归模型的基本假设要求每一个解释变量都与随机误差项不相关 ARMA 模型是由变量对它的滞后值以及随机误差项的现值和滞后值回归得到，ARMA 模型可细分为（）。 建立一元线性回归模型时，对于随机误差项E做出的假定包括(    ) 建立线性回归模型时，对随机误差项∈需要做出的假定有 序列相关量指回归模型的随机误差项之间存在某种相关性。（） 在利用线性回归模型进行区间预测时，随机误差项的方差越大，则（） 若回归模型的随机误差项存在一阶自回归形式的序列相关，则估计参数应采用()。 DW检验的假设条件有（ ）。 Ⅰ.回归模型不含有滞后自变量作为解释变量 Ⅱ.随机扰动项满足i=ρi-1+Vi Ⅲ. 回归模型含有不为零的截距项 Ⅳ. 回归模型不含有滞后因变量作为解释变量