相关系数等于0.8表示两变量之间有( )

相关系数r大于0表示两变量存在()关系 相关系数r的绝对值小于0.3表示两变量之间的()关系较弱。 相关系数等于零表明两个变量（）。 当两变量的相关系数接近-1时，表示这两个随机变量之间（）。 当两变量的相关系数接近-1时，表示这两个随机变量之间（） 相关系数r越接近-1,表示x与y两个变量之间（）。 相关系数r越接近-1,表示x与y两个变量之间（） 简单相关系数表明两变量之间(?? ? )。 最常用的相关系数——Pearson相关系数度量的是两个变量之间的（ ）。 最常用的相关系数——Pearson相关系数度量的是两个变量之间的（）。 若相关系数r= - 0.4，则表明两变量之间( )。 两变量的线性相关系数为-1，表明两变量之间（） 相关系数等于零表明两个变量(    )。 如果变量X和变量Y之间的相关系数为0，说明两变量之间存在（） 在回归分析中，以下哪个相关系数表示了应变量和自变量之间有最强的关系（） 在回归分析中，以下哪个相关系数表示了应变量和自变量之间有最强的关系（） 如果两变量之间的相关系数r为正，说明（） 两变量具有线性相关关系，其相关系数r=-0.9，则两变量之间（） 变量间的线性相关系数为0，表明两变量之间（） 散布图中相关系数r = -1说明两变量之间的关系为()。