相关试题
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下列方法属于有监督学习的与（）
A.分类 B.聚类 C.回归 D.决策树
答案
下列方法属于有监督学习的有（）
A.分类 B.聚类 C.回归 D.决策树
答案
下列数据挖掘方法中，属于监督学习的有（）。
A.聚类分析 B.因子分析 C.支持向量机 D.逻辑斯特回归 E.主成分分析
答案
以下哪种方法不属于有监督学习模型（）
A.线性回归 B.决策树 C.主成分分析 D.随机森林
答案
有监督学习和无监督学习相比的一个区别在于，有监督学习需要A数据进行标识，无监督学习不用。
答案
下列说法中错误的是__。A.半监督学习是一种将有监督学习和无监督学习相结合的学习方法B.监督学习包括对有标签和无标签样本的学习C.机器学习可以分为监督学习、非监督学习以及半监督学习D.无监督学习是在样本数据没有标记的情况下，挖掘出数据内部蕴含的关系（）
A.1 B.2 C.3 D.4
答案
神经网络的学习方法主要有监督学习、非监督学习、()。
A.再励学习 B.循环学习 C.是非学习 D.专家学习
答案
以下方法不属于监督学习模型（）
A.决策树 B.线性回归 C.关联分析 D.逻辑回归
答案
下列属于无监督学习的是()
A.k-means B.SVM C.最大熵 D.CRF
答案
下列哪个模型属于无监督学习（）。
A.KNN分类 B.逻辑回归 C.DBSCAN D.决策树
答案
热门试题
下列属于无监督学习的是（ ）
以下属于监督学习的模型和方法包括（ ）。
中国大学MOOC: 下列关于有监督学习和无监督学习的说法中正确的是？
以下哪种方法不属于于监督学习模型（）
有监督学习的核心是聚类，无监督学习的核心是分类。（ ）
监督学习与无监督学习从原理上来讲最根本的区别是（）
传统的机器学习方法包括监督学习、无监督学习和半监督学习，其中监督学习是学习给定标签的数据集。请问标签为离散的类型，称为分类，标签为连续的数字，又称为什么呢？（）
传統的机器学习方法包括监督学习、无监督学习和半监督学习,其中监督学习是学习给定标签的数据集。请问标签为离散的类型,称为分类,标签为连续的类型,称为什么（）
监督学习和非监督学习的划分依据是（ ）
下面不属于有监督学习的算法的是（）。
中国大学MOOC: 下面对强化学习、有监督学习和无监督学习描述正确的是（ ）
聚类是有监督学习（）
机器学习按学习范式可分为监督学习、无监督学习和深度学习（ ）
决策树属于无监督学习（）
深度学习算法可以分为监督学习和非监督学习两类（）
归纳学习是一种无监督学习方法。
下列无监督学习算法是（）。
以下算法中属于监督学习算法的是()
有导师学习也称为有监督学习,这种学习模式采用的是 规则。 ( )
以下算法中属于无监督学习算法的是()
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