通过测定总蛋白浓度(C)与光密度(A)算得回归方程A=-0.15+3.70C，对回归系数作假设检验的t值为49.58，则总蛋白浓度(C)与光密度(A)的相关系数及假设检验的t值分别为()

通过线性回归分析，计算得到回归方程式：y=5+0.32x1-2.53x2+5.63x3，以下哪些说法是正确的 在回归分析中，根据样本数据求出的回归方程的估计称为估计的回归方程 中国大学MOOC: y倚x的回归方程与x倚y的回归方程，两者的回归系数总是相等的。 试述回归方程评价与检验的内容与方法。 试述回归方程评价与检验的内容与方法 回归方程可用于 y倚x的回归方程与x倚y的回归方程，两者的相关系数总是相等的。 一元线性回归方程可以应用于：描述两指标变量之间的数量依存关系;利用回归方程进行预测，把预报因子代入回归方程可对预报量进行估计;利用回归方程进行统计控制，通过控制X的范围来实现指标r统计控制的目标。(　　) 直线回归及其回归方程有何用途？ 在直线回归方程中,回归系数 估计的线性回归方程 在线性回归方程中（ ） 在直线回归方程中（）。 一个回归方程（） 简述对回归方程进行评价与检验的理由。 简述对回归方程进行评价与检验的理由 在直线回归分析中,若已知Y对X存在回归关系,则X为任一值均可根据回归方程算得Y的估计值 回归方程效果测定指数R 2下面表达式正确的是（） 回归方程的显著性检验是通过计算（）来进行的。 简述直线回归方程的应用。