简述对回归方程进行评价与检验的理由。

（论述题）试述回归方程评价与检验的内容与方法。 如果对线性回归方程检验不能通过，就不能用所建立的回归方程进行分析。 一元线性回归方程可主要应用于()。 I.对回归方程的各参数进行显著性检验 II.描述两个指标变量之间的数量依存关系 Ⅲ.利用回归方程进行预测 IV.利用回归方程进行统计控制   对回归方程进行的各种统计检验中，应用t统计量检验的是（　　）。 对回归方程进行的各种统计检验中，应用t统计量检验的是（ ）。 简述直线回归方程的应用。 对一元线性回归方程回归系数进行显著性检验通常采用的方法是 对回归方程线性关系的显著性进行检验。其检验过程应包括( )。 若对一元线性回归方程作F检验，则()。 多元线性回归方程满足F检验，说明（） 对样本的简单线性回归方程中的回归系数进行假设检验，得到P＞0.05，说明（） “判别和检验方法”主要用于对回归方程的显著性进行判断。 （ ） 一般对所估计的回归方程进行的词价与统计检验的主要内容与方法包括（） 回归方程的显著性检验是通过计算（）来进行的。 求得Y倚X变化的直线回归方程后，必须对回归方程作显著性检验，如果检验的结果是接受零假设，那就意味着 回归方程显著性检验的方法有（　　） 对回归方程的显著性检验F检验统计量的值为( )。 求出直线回归方程后，对b作假设检验的目的是（） 求出直线回归方程后，对6作假设检验的目的是（） 在利用回归模型进行预测时，需要对回归系数、回归方程进行检验，以判定预测模型的( )。