在差异显著性检验中，为了降低犯Ⅱ型错误的概率，适宜的方法是（）

在一般的假设检验问题中，犯第一类错误的概率为显著性水平α。 犯第二类错误的概率实质上就是显著性水平。 犯第二类错误的概率实质上就是显著性水平。 t检验适用于小样本的差异显著性检验。 试样之间有显著性差异时，为了检验哪几个试样间有显著性差异，可采用多重范围试验法 两样本均数比较的假设检验，按α=0.05水准，认为差异无显著性，此时若推断有错，其错误的概率是 两样本均数比较的假设检验，按α= 0.05水准，认为差异无显著性，此时若推断有错，其错误的概率是 两样本均数比较的假设检验，按α＝0.05水准，认为差异有显著性，此时若推断有错，其错误的概率是 在t检验中，如果取显著水准为0.05，则犯Ⅰ型错误的概率最大是（） 相关系数差异的显著性检验包括()情况。 多元线性回归模型的显著性检验包括（　　）。Ⅰ．相关系数的显著性检验Ⅱ．回归系数的显著性检验，Ⅲ．残差的显著性检验Ⅳ．回归方程的显著性检验 判断两组数据的精密度是否有显著性差异，用F检验方法检验（） 判断两组数据的精密度是否有显著性差异,用T检验方法检验（） 在进行差异的显著性检验时，若将相关样本误作独立样本处理，对差异的显著性有何影响，为什么？ （判断题）犯第二类错误的概率实质上就是显著性水平。 A对 B错 方差分析是对多个方差间差异的显著性检验。() 比较标本率之间差异是否有显著性时，以选用下列哪种检验方法为佳（） 显著性检验 显著性检验的最主要方法应当包括 显著性检验的最主要方法应当包括（）