在显著性检验中，如果显著水平为0.01，则犯Ⅰ型错误的概率最大是（）

假设检验的显著性水平α是犯第Ⅰ类错误的概率，也就是原假设为真，却拒绝了原假设的概率（） 在一般的假设检验问题中，犯第一类错误的概率为显著性水平α。（　　） 在一般的假设检验问题中，犯第一类错误的概率为显著性水平α。 在一般的假设检验问题中，犯第一类错误的概率为显著性水平α。 如果检验概率P值小于所给定的显著性水平，则认为原假设不太可能成立 在统计假设的显著性检验中，给定了显著水平下列结论中错误的是 假设检验中显著性水平α是表示原假设不真实的概率（） （判断题）显著性水平是小于假设检验中规定的小概率事件的概率。 假设检验中，显著性水平表示 假设检验中显著性水平是（） 如果某项假设检验的结论在0.05的显著性水平下拒绝了原假设，则在0.1的显著性水平下必定是显著的（） 在回归系数的显著性检验中。如果P值=0.04，则( )。   显著性水平是原假设错误而被我们接受的概率 （判断题）犯第二类错误的概率实质上就是显著性水平。 A对 B错 在假设检验中，显著性水平α是（）。 在假设检验中，显著性水平a表示（） 假设检验中的显著性水平是（ ） 假设检验中的显著性水平α是（）。 假设检验中的显著性水平α是（）。 假设检验中的显著性水平a表示（）