通过寻找变量之间的因果关系，分析自变量对因变量的影响程度，进而对未来进行预测的方法是（）

如果研究的因果关系只涉及一个因变量和一个自变量，这种回归分析法称为（）。 反映实验自变量与因变量的因果关系的真实性，决定实验结果解释的是() 反映实验自变量与因变量的因果关系的真实性，决定实验结果解释的是（） 反映实验自变量与因变量的因果关系的真实性，决定实验结果解释的是（　　） （）是指操纵一个或一个以上的变量，借此衡量自变量与因变量间的因果关系。 在教育实验中，研究者要控制（） ,这样才能准确地判断和说明自变量和因变量之间的因果关系。 回归分析预测是指在分析现象自变量和因变量之间相关关系的基础上，建立数学模型，根据自变量的变化对因变量进行预测。 实验性研究严格控制干扰变量，能够解释自变量和应变量之间的因果关系（） 根据变量相互之间的关系，我们可以把变量分为自变量、因变量、中介变量。 在回归分析当中，（）代表了自变量和因变量之间最强的相关关系 因果研究操纵的是因变量，测量的是自变量 外效度实质上反映了实验对变量间因果关系揭示的准确程度，即因变量Y的变化在多大程度上来自自变量X。() 回归分析可以确证变量之间的因果关系。（ ） 相关分析可以判断变量之间的因果关系 反映自变量与因变量的因果联系真实程度的是（） 影响因变量的因素通过多元线性回归分析，多元线性回归不仅涉及一个自变量，可能涉及多个自变量。（） 研究变量包括自变量、因变量。 研究变量包括自变量、因变量（） 研究因变量对自变量依赖关系的统计建模方法是（ ）。 研究因变量对自变量依赖关系的统计建模方法是（ ）。