遗传算法是一类借鉴生物界的（ ）规律而演化来的随机化搜索方法。

随机化临床试验中，随机化分组的目的是（　　）。 数据挖掘技术中的遗传算法是一种基于和分子遗传学的搜索优化算法（） 遗传算法是一个随机搜索算法，适用于数值求解具有多参数、多变量、多目标等复杂的最优化问题。() 随机化 遗传变异与特种演化是生物界中存在的普遍现象，这种现象产生的原因是（）。 遗传变异与特种演化是生物界中存在的普遍现象，这种现象产生的原因是（ ）。 遗传变异与特种演化是生物界中存在的普遍现象，这种现象产生的原因是()。 遗传变异与特种演化是生物界中存在的普遍现象，这种现象产生的原因是： 遗传变异与物种演化是生物界中存在的普遍现象，种现象产生的原因是()。 遗传变异与物种演化是生物界中存在的普遍现象，这种现象产生的原因是()。 遗传算法的复制操作有严格的程序，不能通过随机方法来实现。 简述完全随机化设计、随机化区组设计、因子设计的含义。 遗传算法是一种基于自然选择和基因遗传学原理的优化搜索方法。 遗传变异与特种演化是生物界中存在的普遍现象，这种现象产生的原因是(  )。 顺序随机化是使（） 自然界中生物变异的概率是不确定的,但是基因遗传算法的变异概率可以人为调节。 自然界中生物变异的概率是不确定的,但是基因遗传算法的变异概率可以人为调节（） 遗传和变异是生物界普遍存在的现象。 遗传和变异是生物界普遍存在的现象（） 遗传算法