在判断模型中是否存在自相关问题时，以下说法错误的是（）

根据样本回归残差的图形能判断是否存在自相关 下列哪个模型的一阶线性自相关问题可用DW检验（） 下列哪个模型的一阶线性自相关问题可用DW检验（）。 匡特检验是用来判断模型中是否存在序列相关的。（） 若多元线性回归模型存在自相关问题，这可能产生的不利影响的是( )。 若多元线性回归模型存在自相关问题，这可能产生的不利影响的是（　　）。 自相关是指模型的（）间存在相关性 在期货投资分析中，可以运用DW值对多元线性回归模型的自相关问题进行检验，与判别准则不一致的是（ ）。 Ⅰ.DW接近1，认为存在正自相关 Ⅱ.DW接近-1，认为存在负自相关 Ⅲ.DW接近0，认为不存在自相关 Ⅳ.DW接近2，认为存在正自相关 若多元线性回归模型存在自相关问题，这可能产生的不利影响包括（ ）。 如果模型中存在序列自相关现象，则有如下后果（ ） AR（2）模型的偏自相关函数（） 在期货投资分析中，可以运用DW值对多元线性回归模型的自相关问题进行检验，下列与判别准则不一致的是（　　）。Ⅰ．DW接近1，认为存在正自相关Ⅱ．DW接近－1，认为存在负自相关Ⅲ．DW接近0，认为不存在自相关Ⅳ．DW接近2，认为存在正自相关 在期货投资分析中，可以运用DW值对多元线性回归模型的自相关问题进行检验，下列与判别准则不一致的是（　　）。I DW接近1，认为存在正自相关ⅡDW接近-1，认为存在负自相关ⅢDW接近0，认为不存在自相关ⅣDW接近2，认为存在正自相关 关于相关分析，下列说法错误的是（ ）。: 利用互相关函数性质可以达到滤波效果。 利用自相关函数可以检测信号中是否含有周期成分。 同频相关，不同频不相关 时移为0时，互相关函数呈现最大值。 在实际应用当中，线性回归模型有时不完全满足那些基本假定。会遇到的较多问题主要有多重共线性问题以及自相关、异方差等问题。以下说法正确的是（）。 判断回归模型中自变量间是否彼此相关的方法步骤为（） 在期货投资分析中，可以运用DW值对多元线性回归模型的自相关问题进行检验，下列与判别准则不一致的是（）。<br/>I DW接近1，认为存在正自相关<br/>ⅡDW接近-1，认为存在负自相关<br/>ⅢDW接近0，认为不存在自相关<br/>ⅣDW接近2，认为存在正自相关 在期货投资分析中，可以运用DW值对多元线性回归模型的自相关问题进行检验，下列与判别准则不一致的是（）。<br/>Ⅰ．DW接近1，认为存在正自相关<br/>Ⅱ．DW接近－1，认为存在负自相关<br/>Ⅲ．DW接近0，认为不存在自相关<br/>Ⅳ．DW接近2，认为存在正自相关 自相关问题的存在，主要原因有（ ）。Ⅰ.经济变量的惯性Ⅱ.回归模型的形式设定存在错误Ⅲ.回归模型中漏掉了重要解释变量Ⅳ.两个以上的自变量彼此相关 自相关问题的存在，主要原因有（　　）。I经济变量的惯性Ⅱ回归模型的形式设定存在错误Ⅲ回归模型中漏掉了重要解释变量Ⅳ两个以上的自变量彼此相关