两个变量的相关系数为0时，可以肯定正确的结论是()。

如果相关系数r＝0.则表明两个变量之间（）。 当积差相关系数r=0时,对两个变量之间关系的最佳解释是 在统计学上，相关系数r=0，表示两个变量之间（ ）。 相关分析中，如果两个变量间pearson相关系数r=0，就表示（　） 相关分析中，如果两个变量间Pearson相关系数r=0，就表示()。 如果两个变量相关系数为1，表明这两个变量()。 如果两个变量相关系数为1，表明这两个变量（） 当两变量的相关系数接近相关系数的最小取值-1时，表示这两个随机变量之间()。 A、B 两个变量的相关系数 r=1，这两个变量之间的关系是()。 当两个变量完全相关时,则相关系数为 计算积差相关系数要求两个变量 计算积差相关系数要求两个变量 在相关分析中，如果两个变量间Pearson相关系数r=0，这表示（）。 在相关分析中，如果两个变量间Pearson相关系数r=0，这表示()。 在相关分析中，如果两个变量间Pearson相关系数r=0,这表示（）。 在研究自变量X与因变量Y之间的线性相关关系时，相关系数r>0时，表示两个变量(　　)。 总体的相关系数P,样本的相关系数|r|≤1，可以明确判定两个变量之间的关系为（） 相关系数为零时，表明两个变量间( )。 最常用的相关系数——Pearson相关系数度量的是两个变量之间的（ ）。 最常用的相关系数——Pearson相关系数度量的是两个变量之间的（）。