直线相关分析可用于研究（ ）的数量关系。

直线相关分析中，如总体相关系数ρ0 直线相关分析中两变量的关系有 直线相关分析中，如总体相关系数ρ>0，则从总体中抽出的样本直线相关分析中，如总体相关系数ρ>0，则从总体中抽出的样本（） 直线回归分析中，相关系数为正时 关于Logistic回归分析下列说法正确的是(): 可用于临床疗效研究、卫生服务研究的分析 可用于各种调整非处理因素影响的临床试验数据分析 可用于流行病学危险因素分析的病例对照研究、队列研究和横截面研究的分析 条件Logistic回归可用于对某种事件发生的概率进行预测和判别 非条件Logistic回归可用于对某种事件发生的概率进行预测和判别 所谓相关分析，就是对（）的相关关系进行分析和研究 可用于判断相关关系的方法有（）。 直线回归分析中，相关系数为负时 在相关分析中，相关系数既可测定直线相关，也可测定曲线相关。 在相关分析中，相关系数既可测定直线相关，也可测定曲线相关。() 在相关分析中，相关系数既可测定直线相关，也可测定曲线相关。（） 中国大学MOOC: 在简单相关分析中，下述哪些方法可用于相关系数的显著性检验 简单相关分析多用于多变量之间相关关系的分析，在研究胜任特征指标的（　　）问题中起到一定作用。 可用于判断相关关系常用的方法有（）。 在直线相关分析中，γ=1表示两变量间的相关关系为 分析相关系数时（）该研究说明 在直线相关分析中，r＝1表示两变量间的相关关系为（）。 直线相关分析中，对相关系数作假设检验，其目的是（）。 在直线相关分析中，r＝1表示两变量间的相关关系为（） 可用于判断相关关系的方法有(    )。