造成過擬合（overfitting）的描述何者正確？（）
A. 訓練集資料很少
B. 訓練集資料多樣化
C. GPU計算能力過強
D. 使用錯誤的演算法
E. 模型參數過多
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造成過擬合（overfitting）的描述何者正確？（）
A.訓練集資料很少 B.訓練集資料多樣化 C.GPU計算能力過強 D.使用錯誤的演算法 E.模型參數過多
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關於聚類（clustering）的描述何者正確？（）
A.聚類（clustering）是一種非監督式學習 B.聚類（clustering）是一種監督式學習 C.使用的資料不需要包含類別標籤 D.使用的資料需要包含類別標籤 E.常見的基本聚類方法有 K- 平均演算法和階層式聚類
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關於ReLU激活函數的描述何者正確？（）
A.將所有小於 0 的輸出值調整為 0，其餘數值則維持不變 B.將輸出值取絕對值 C.將輸出值取負號 D.將輸出值開根號 E.將輸出值開平方
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下列何者對公司購併的描述最正確？
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深度神經網路的結構描述，何者正確？（）
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下列敘述何者正確？（）
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孫正義在序裡提到，在過去30年及未來30年記憶體的成長倍數，下列何者正確？（）
A.一千倍 B.一萬倍 C.十萬倍 D.百萬倍 E.千萬倍
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何謂 ERP，下列何者正確（）
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A.適合用於圖形辨識 B.適合用於視頻辨識 C.適合用於對話機器人 D.適合用於語音辨識 E.適合用於理解文本 （文章）
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A.分類的演算法都稱為監督式學習 B.分類的演算法都稱為非監督式學習 C.分群的演算法都稱為監督式學習 D.分群的演算法都稱為非監督式學習 E.決策樹（decision tree）是機器學習分類的技術
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