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分析两变量线性依存关系时,可考虑应用
单选题
分析两变量线性依存关系时,可考虑应用
A. Pearson积矩相关分析
B. 线性回归分析
C. 等级相关分析
D. 卡方检验
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单选题
分析两变量线性依存关系时,可考虑应用
A.Pearson积矩相关分析 B.线性回归分析 C.等级相关分析 D.卡方检验
答案
单选题
用于研究两个连续性变量X和Y之间的线性数量依存关系的是
A.直线回归 B.秩和检验 C.卡方检验 D.Z检验 E.方差检验
答案
判断题
相关分析的对象主要是变量之间的相关关系,而相关关系泛指两个变量之间的相互依存关系。
A.对 B.错
答案
单选题
相关关系是指变量之间的()的依存关系
A.不确定 B.确定 C.一元线性 D.多元线性
答案
单选题
相关关系是指指标变量之间( )的依存关系。
A.确定 B.不确定 C.共生 D.因果
答案
单选题
当变量之间的依存关系密切到近乎于函数关系时,称为()
A.完全线性 B.完全相关 C.完全不相关 D.零相关
答案
主观题
一个因变量与多个自变量的依存关系是
答案
判断题
相关关系是指变量之间的确定的依存关系。
答案
判断题
当指标变量之间的依存关系密切到函数关系时,称为完全相关。()
A.对 B.错
答案
单选题
把两个数值变量间的依存关系表示出来宜用
A.直方图 B.圆图 C.直条图 D.百分条图 E.散点图
答案
热门试题
相关关系按指标变量之间依存关系的形式可分为( )。
经济依存客户是指存在经济依存关系的一组企事业法人客户,判断客户之间是否存在经济依存关系时,商业银行应至少考虑以下因素()
相关关系是指变量与变量之间存在者一种确定性的数量依存关系。()
相关分析和回归分析是研究现象之间相互依存关系的两个方面;相关分析的目的在于了解变量怎样随着另一个变量的变化而变化,回归分析的目的在于了解两个变量之间有无关系或关系的密切程度。
相关关系是指变量与变量之间存在着一种确定性的数量依存关系。
相关关系是指变量与变量之间存在着一种确定性的数量依存关系。()
函数关系和统计依存关系所讨论的是非确定现象随机变量之间的关系。( )
确定变量间有无相关关系,即确定变量间是否存在不具有数值对应关系的()依存关系
相关关系是随机变量之间的一种特殊类型的依存关系。( )
如果两个变量之间大致存在线性关系,则可考虑用一条直线来表示两者之间的关系()
在数量上表现为现象依存关系的两个变量,通常称为自变量和因变量。自变量是作为的变量,因变量是随的变化而发生相应变化的变量
相关关系是指变量与变量之间存在着一种确定性的数量依存关系。 ( )
在金融市场分析中,回归分析是重要的基础统计分析方法。回归分析是描述和评估给定变量与一个或多个变量线性依存关系的方法。一般地,在一元线性回归分析过程中,回归分析是建立一系列假设基础上的,这些假设为()。
成本习性是指()之间的依存关系。
函数定义的5个要素中,最重要的是掌握变量间的依存关系和定义域。()
按利率之间的依存关系,利率分为()和()
对所有市场现象之间的数量依存关系可以分为()和()两大类
相关关系是指指标变量之间的不确定的依存关系,相关关系是一种因果关系,两个指标变量受第三个指标变量影响而发生的共变关系,不属于相关关系。( )
两变量呈直线关系,且为双变量正态分布时,研究其是否相关时,可首先考虑应用
本量利分析是一种主要反映成本、()和利润三者依存关系的分析方法。
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