实际应用中，岭回归估计量能兼顾最小方差和无偏性。( )

当回归模型中解释变量彼此正交时,多元回归估计量与一元回归模型的估计量相同 如果回归模型违背了同方差假定，最小二乘估计量是有偏无效的。（ ） 存在异方差情况下，普通最小二乘估计量依然是无偏和有效的（） 模型结构参数的最大似然估计量具有线性性、无偏性、有效性，随机干扰项方差的最大似然估计量是有偏的。 总体参数的无偏估计量的方差小于其他的无偏估计的是（）。 估计量的无偏性是指（　　）。 存在异方差情况下，线性回归模型的结构参数的普通最小二乘估计量是有偏的和非有效的。 计量经济学模型一旦出现异方差性，OLS估计量就不再具备无偏性了。（ ） 在用普通最小二乘法估计回归模型时，存在异方差问题将导致（　　）。Ⅰ．参数估计量非有效Ⅱ．变量的显著性检验无意义Ⅲ．模型的预测失效Ⅳ．参数估计量有偏 在用普通最小二乘法估计回归模型时，存在异方差问题将导致（　　）。Ⅰ参数估计量非有效Ⅱ变量的显著性检验无意义Ⅲ模型的预测失效Ⅳ参数估计量有偏 在多元经典线性回归模型中，参数的最小二乘估计量具、、，所以此时的最小二乘估计量又称BLUE估计量。 A同一个总体参数的两个无偏估计量，有更小方差的估计量更有效。（） A同一个总体参数的两个无偏估计量，有更小方差的估计量更有效（） 在评价估计量的标准中，估计量的有效性与其方差无关。（） 对同一个总体参数的两个无偏估计量，有更小方差的估计量更有效。 对同一个总体参数的两个无偏估计量，有更小方差的估计量更有效。（） 对同一个总体参数的两个无偏估计量，有更小方差的估计量更有效。（　　） 对同一个总体参数的两个无偏估计量，有更小方差的估计量更有效。（ ） 对同一个总体参数的两个无偏估计量，有更小方差的估计量更有效（） 有效性是指作为优良估计量的方差与其他估计量的方差相比，（　　）。