如果原假设H0为真,所得到的样本结果会像实际观测取值那么极端或更极端的概率称为

在大样本的情况下，检验风：H0:μ≤μ0，H1:μ＞μ0，则（）成立时，可接受原假设 H0为原假设,H1为备择假设,H0:μ≥20 H1:μ<20,此为什么检验 H0:μ=μ0，选用Z统计量进行检验，接受原假设H0的标准是() H0:μ≤μ0，H1:μ>μ0 ; 选用Z统计量进行检验，拒绝原假设H0的标准是（） H0:μ≤μ0，H1:μ>μ0 ; 选用Z统计量进行检验，拒绝原假设H0的标准是（） 在大样本的情况下，检验H0：μ=μo，H1：μ＞μo，则（）成立时，可接受原假设。 假设检验的原假设H0:p1-p2=0，当H0为真时，检验者可能犯何种错误？（） k元线性回归模型对回归系数显著性进行t检验，n为样本个数，原假设H0：bj=0，备选假设H1：bj10，当（）时拒绝原假设 基于p-value的假设检验:如果p-value低(低于显著水平α，通常为（ ），如果虚假设为真的情况下很难观测到(样本这样的)数据，因此拒绝H0。 如果H0假设为μ1=μ2，那么H1假设可能为( ) 可以作为假设检验中的原假设H0的有( )。 在假设检验中，对u检验法而言，如果检验结果在a =0. 10水平上拒绝原假设H0，则在a=0.05水平上，可能的检验结论有（） 两样本均数的t检验中，检验假设（H0）是（）。 成组设计的两样本秩和检验，其检验假设H0为 两样本比较的秩和检验，其无效假设H0是（） 两样本均数的t检验中，检验假设（H0）是（） 若假设形式为H0：μ=μ0，H1：μ≠μ0，当随机抽取一个样本，其均值μ=μ0，则( )。 若假设形式为H0:μ=μ0，H1:μ≠μ0，当随机抽取一个样本，其均值μ=μ0，则（） 若假设形式为H0：μ=μ0，H1：μ≠μ0，当随机抽取一个样本，其均值μ=μ0，则（ ）。 检验铜丝抗拉强度均值是否变小的原假设H0为( )。