中国大学MOOC: 设随机变量X服从参数为l（l > 0）的泊松分布，则它的数学期望为l．

随机变量X服从参数为5的泊松分布，则EX=()，EX²=() 随机变量X 服从λ=2的泊松分布，则（） 随机变量X 服从λ=2的泊松分布，则（） 设随机变量X服从参数为λ的泊松分布，且已知E[（X－1）（X－2）]＝1，则λ＝____。 假设随机变量X服从参数为λ的泊松分布，则λ的矩估计（） 已知随机变量X服从参数为2的泊松分布，则随机变量Y=3X-2的数学期望为（　　）。 设随机变量X服从泊松分布，且P{X=1}=P{X=2}，则E(X)=() 设随机变量X服从参数为2的泊松分布,令Y=4X-3,则E（Y）=_______,D（Y）=_______ 设随机变量x服从参数为λ的泊松分布，且P（x=1）=P（x=2），则P（x＞2）的值为（） 中国大学MOOC: 设随机变量X ~ N(0, 1)，X的分布函数为Φ(x)，则P{|X| > 2} = ( ). 中国大学MOOC: 设随机变量(X,Y)的联合概率密度为 中国大学MOOC: 已知随机变量X服从B ( n , p )，E(X) = 2.4，D(X) = 1.44，则（ ）． 中国大学MOOC: 设随机变量X～N（1，4），则P(X=1)=0.5 中国大学MOOC: 设X为一随机变量，E( X 2 ) = 1，D(X) = 0.1，E( X ) > 0，则一定有（ ）． 中国大学MOOC: 随机变量X服从正态分布N(0, 4)，Φ(x)为标准正态分布的分布函数，则P{X< 1}= ( ). 中国大学MOOC: 设随机变量X与Y相互独立，且均服从区间[0,3]上的均匀分布，则P{max{X,Y}≤1}=（ ） 中国大学MOOC: 随机变量分为连续型随机变量和离散型随机变量两类。 中国大学MOOC: 设随机变量X~B(n,p)，且E(X)=4.8，D(X)=0.96,则参数n与p分别是 设随机变量X与Y相互独立，它们分别服从参数λ=2的泊松分布与指数分布．记Z=X-2Y，则随机变量Z的数学期望与方差分别等于（）． 下述各项随机变量中，服从泊松分布的是（）