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ARIMA模型根据原序列是否平稳以及回归中所含部分的不同,包括()。 Ⅰ.移动平均过程 Ⅱ.自回归过程 Ⅲ.自回归移动平均过程Ⅳ.ARIMA过程
单选题
ARIMA模型根据原序列是否平稳以及回归中所含部分的不同,包括()。 Ⅰ.移动平均过程 Ⅱ.自回归过程 Ⅲ.自回归移动平均过程Ⅳ.ARIMA过程
A. Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ
B. Ⅰ、Ⅱ、Ⅳ
C. Ⅰ、Ⅲ、Ⅳ
D. Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ
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单选题
ARIMA模型根据原序列是否平稳以及回归中所含部分的不同,包括()。 Ⅰ.移动平均过程 Ⅱ.自回归过程 Ⅲ.自回归移动平均过程Ⅳ.ARIMA过程
A.Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ B.Ⅰ、Ⅱ、Ⅳ C.Ⅰ、Ⅲ、Ⅳ D.Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ
答案
单选题
对于自回归模型,检验是否存在序列相关的方法是()
A.DW检验 B.方差比检验 C.自相关系数检验 D.h检验法
答案
单选题
香港以及澳门回归中国的具体时间()
A.1997年7月1日,1999年12月20日 B.1997年12月20日,1999年7月1日 C.1999年12日20日,1997年7月1日 D.1997年12月1日,1999年7月20日
答案
单选题
以下哪个指标不能用于线性回归中的模型比较()
A.R方 B.调整R方 C.AIC D.BIC
答案
单选题
对二元线性回归模型怀特检验,若原假设成立,则辅助回归中无交叉项回归和有交叉项回归得到的nR2分别服从( )。
A.自由度为4的t分布;自由度为5的t分布 B.自由度为5的t分布;自由度为4的t分布 C.自由度为5的卡方分布;自由度为4的卡方分布 D.自由度为4的卡方分布;自由度为5的卡方分布
答案
单选题
在回归中,在95%的统计置信度下,回归模型显著,描述正确的为()
A.只要 P 值<0.05 就说明 Y 与 X 之间的回归关系显著,与其他统计量无关; B.决定系数 R2 的含义是回归方程所代表的 Y 的变异的百分比; C.决定系数 R2 越小越好; D.残差分析无关紧要
答案
单选题
序列相关是指回归模型中()
A.解释变量X的不同时期相关 B.被解释变量Y的不同时期相关 C.解释变量X与随机误差项u之间相关 D.随机误差项u的不同时期相关
答案
单选题
在多元线性回归中,模型整体拟合质量好换的依据是()
A.偏F检验 B.F检验 C.调整R方 D.R方
答案
单选题
ARIMA模型常应用在下列( )模型中。
A.一元线性回归模型 B.多元线性回归模型 C.非平稳时间序列模型 D.平稳时间序列模型
答案
判断题
ARIMA模型使残差进入模型,这对提高模型精度不利。
答案
热门试题
回归方程总体线性显著性检验的原假设是模型中所有的回归参数同时为零。
ADF检验中的三个模型必须同时拒绝原假设,才可以认为该序列是平稳的()
多元线性回归中,可决系数是评价模型拟合优度好坏的最佳标准。
时间序列回归中OLSE的有限样本性质为无偏性,有效性,正态性()
根据序列的统计特性,时间序列可分为平稳时间序列和非平稳时间序列。
为建立回归模型,将非稳定时间序列转换为稳定序列,需要( )。
为建立回归模型,将非稳定时间序列化为稳定序列,需要( )。
下列关于时间序列模型,说法正踊的是( )。 Ⅰ.非平稳时间序列的均值为常数 Ⅱ.平稳时间序列的均值为常数 Ⅲ.非平稳时间序列自协方差函数与起点有关 Ⅳ.平稳时间序列自协方差函数与起点有关
在多元线性回归中,前进法在模型的变量选择,一般选择什么为依据()
原砂中所含直径()0.022mm的部分其百分数即为原砂的含泥量。
中国大学MOOC: 非平稳时间序列,往往会导致多元回归分析中的虚假回归问题
ARMA模型建模前不需要检验序列的平稳性
ARMA模型建模前不需要检验序列的平稳性()
下列关于时间序列模型,说法正确的是( )。Ⅰ.非平稳时间序列的均值为常数Ⅱ.平稳时间序列的均值为常数Ⅲ.非平稳时间序列自协方差函数与起点有关Ⅳ.平稳时间序列自协方差函数与起点有关
在一元回归中,回归平方和是指( )。
中国大学MOOC: 下面哪种不是平稳时间序列常见的模型
ADF检验回归模型为则原假设为( )。
ADF检验可以用来检验含有高阶序列相关的序列是否平稳性问题。( )
下列关于时间序列模型,说法正确的是()。<br/>Ⅰ.非平稳时间序列的均值为常数<br/>Ⅱ.平稳时间序列的均值为常数<br/>Ⅲ.非平稳时间序列自协方差函数与起点有关<br/>Ⅳ.平稳时间序列自协方差函数与起点有关
香港回归中国是在()年。
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