求目标函数值最小的线性规划单纯形表的大M法，在约束条件中加入人工变量是（）

用单纯形法求线性规划问题，若最终表上非基变量的检验数均为非正，则该模型一定有唯一最优解 在线性规划单纯形法解题结束时，当时可以判断该问题有无穷多个解。 用单纯形法求解线性规划时，不论极大化或者是极小化问题，均用最小比值原则确定出基变量：() 中国大学MOOC: 若线性规划不加入人工变量就可以进行单纯形法计算，则（ ）。 目标函数和约束函数都是非线性的数学规划问题称为线性规划问题。() 用单纯形法求解线性规划时，不论是极大化或是极小化问题，均用最小比值原则确定出基变量，该说法（）。 某线性规划问题用单纯形法迭代时，得到其中一步的单纯形表如表所示。已知该线性规划的目标函数为max z = 10×1+4×2，其中x3，x4为松弛变量。迭代次数基变量cBx1x2x3x4b10400 …………………nx30801112x2471017σj=cj-zj-1800-4 表中给出的解是否为最优解（） 中国大学MOOC: 一个求目标函数最小化的线性规划问题，若增加一个新的约束条件，其目标函数的最优值将（） 目标函数值趋向于正无穷大或最小趋于负无穷小时，说明该线性规划问题无可行解。 整数规划解的目标函数值一般优于其相应的线性规划问题的解的目标函数值。 整数规划解的目标函数值一般优于其相应的线性规划问题的解的目标函数值（） 用表格单纯形法求解线性规划问题时，任何时候，基变量对应的列都构成一个（）。 出头教育: 线性规划单纯形法求解时，若约束条件是小于或等于(≤)不等式，则应当在每个不等式中引入一个（ ） 应用线性规划模型时，如果目标函数是求解最小值 将线性规划约束条件的“≤”号及“≥”号变换成“=”号，将使问题的最优目标函数值得到改善。 决策变量、目标函数和约束条件是数学规划模型的三个要素，若目标函数和约束条件均为线性的数学规划问题称为非线性规划。() 线性规划基本假设中的可加性是指线性规划中所有目标函数和约束函数中的系数都是确定的常数，不含随机因素。() 目标函数取极小化的线性规划可以转化为目标函数取极大化即（）的线性规划问题求解 线性规划基本假设中的确定性是指线性规划中所有目标函数和约束函数中的系数都是确定的常数，不含随机因素。() 线性规划数学模型的三要素包括目标函数、约束条件和解。()