最常用的统计检验准则包括拟合优度检验、变量的显著性检验和（）

分析计数资料时，最常用的显著性检验方法是 分析计数资料时，最常用的显著性检验方法是（） 分析计数资料时，最常用的显著性检验方法是 拟合优度检验常用判定实际分布是否符合（）、（）、（）和（）。 回归系数的显著性检验是用来检验解释变量对被解释变量有无显著解释能力的检验。 回归系数的显著性检验是用来检验解释变量对被解释变量有无显著解释能力的检验。 （）的显著性检验就是要检验自变量x对因变量y的影响程度是否显著。 在一元线性回归模型中，方程显著性检验与变量显著性检验是一致的。() 下面的哪个检验属于拟合优度检验( ) （名词解析） 拟合优度检验 拟合优度检验和F检验是没有区别的。（ ） 在统计检验中，显著性水平是指 假设检验（显著性检验） 显著性检验 在卫生理化检验中，经常要对检验数据进行统计处理进行显著性检验用 对回归方程的显著性检验F检验统计量的值为( )。 在假设检验中，统计检验的显著性水平d的值是 F检验只是检验回归模型中各个系数（参数）的显著性，而t检验是检验整个回归关系的显著性。（） F检验只是检验回归模型中各个系数(参数)的显著性，而t检验是检验整个回归关系的显著性。 对一元线性回归模型进行拟合优度检验利用的是t统计量。（ ）