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言语可懂度指数(SⅡ)和传统的降噪相比,有两个显著的区别:其一,SⅡ是为了最大化言语可懂度指数,并同时保证舒适度,而经典的降噪则是为保证最佳舒适度;其二,SⅡ考虑了使用者的个体听力损失情况,从而达到量体裁衣的效果,轻中度耳聋减少增益最大可达到(),而重度聋则减少增益的程度要少一些,甚至在某些频率增加增益,这些特征将有可能极大地有利于CIC用户在噪声环境中的聆听。
单选题
言语可懂度指数(SⅡ)和传统的降噪相比,有两个显著的区别:其一,SⅡ是为了最大化言语可懂度指数,并同时保证舒适度,而经典的降噪则是为保证最佳舒适度;其二,SⅡ考虑了使用者的个体听力损失情况,从而达到量体裁衣的效果,轻中度耳聋减少增益最大可达到(),而重度聋则减少增益的程度要少一些,甚至在某些频率增加增益,这些特征将有可能极大地有利于CIC用户在噪声环境中的聆听。
A. 8dB
B. 10dB
C. 12dB
D. 15dB
E. 16dB
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单选题
言语可懂度指数(SⅡ)和传统的降噪相比,有两个显著的区别:其一,SⅡ是为了最大化言语可懂度指数,并同时保证舒适度,而经典的降噪则是为保证最佳舒适度;其二,SⅡ考虑了使用者的个体听力损失情况,从而达到量体裁衣的效果,轻中度耳聋减少增益最大可达到(),而重度聋则减少增益的程度要少一些,甚至在某些频率增加增益,这些特征将有可能极大地有利于CIC用户在噪声环境中的聆听。
A.8dB B.10dB C.12dB D.15dB E.16dB
答案
单选题
在常用的降噪技术中,当输入主要为噪声时,言语可懂度指数(SⅡ)以降低增益为主,增益降低的限制在于输出不低于患者的听阈,言语可懂度指数(SⅡ)在()后达到最佳设置。
A.5s B.10s C.15s D.20s E.25s
答案
多选题
下列关于言语可懂度指数(SⅡ)的叙述,正确的是()。
A.SⅡ是基于助听器个体使用者听阈和掩蔽噪声频谱而评估言语可懂度 B.SⅡ应用的前提是助听器采用线性信号处理方式 C.有的助听器之所以可采用SⅡ技术,在于慢压缩实现了言语的瞬间线性还原 D.计算SⅡ的关键因素是获得准确的信息,包括言语频谱水平、噪声频谱水平、个体的听力损失水平 E.SⅡ方式曾用于线性助听器,通过在不同频段采用不同增益调整的组合及对比,获得可以达到最大言语可懂度的最佳设置
答案
单选题
在常用的降噪技术中,一旦助听器检测到较强的噪声,言语增强功能即启动,对于噪声和言语的评估通过噪声言语追踪器进行,关于噪声和言语的信息以及助听器使用者个体听阈的信息均被用于在15通道进行最优化处理,以达到不同频段的最高言语可懂度指数。当输入主要为噪声时,尽管言语可懂度指数(SⅡ)以降低增益为主,可达(),增益降低的限制在于输出不低于患者的听阈。
A.8dB B.10dB C.12dB D.15dB E.16dB
答案
单选题
在常用的降噪技术中,言语增强系统结合()可以提高噪声环境下的言语可听度以达到最大的言语可懂度,即个性化的噪声管理模式。
A.语言结构模式 B.个性化噪声管理模式 C.言语可懂度指数 D.语言关键因素 E.语言清晰度
答案
单选题
根据言语能量与可懂度的关系,频率250~500Hz提供了( )可懂度
A. 1% B. 2% C. 3% D. 4% E. 5%
答案
单选题
根据言语能量与可懂度的关系,频率250~500hz提供了()可懂度。
A.1% B.2% C.3% D.4% E.5%
答案
单选题
()频率区对言语可懂度的贡献最突出。
A.低频; B.中频; C.中、高频; D.低、中频; E.高频。
答案
单选题
根据言语能量与可懂度的关系,500-1000Hz、1000-2000Hz的可懂度合计达()。
A.30% B.40% C.50% D.60% E.70%c
答案
单选题
根据言语能量与可懂度的关系,500~1000Hz、1000~2000Hz的可懂度合计达( )
A. 30% B. 40% C. 50% D. 60% E. 70%
答案
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刑法与其他部门法相比有两个显著的特点( )。
刑法与其他部门法相比有两个显著的特点()
在常用的降噪技术中,尽管言语可懂度指数(SⅡ)原理简单,但采用该技术却是非常复杂的。例如,当通道数增加为15通道,每一通道具有12个不同增益的调整,那么可比较的数目将达到(),当进行两两比较时,其数目为118、688、156、899、884、895、460、964、358、422、530。
下列哪项技术不可以提高患者言语可懂度()
在常用的降噪技术中,净噪系统的优势在于(),即使在噪声的环境中,言语可懂度也可得到一定程度的改善。
根据言语能量与可懂度的关系,频率250-500Hz言语能量达()。
传统的降噪技术都是将输入信号作为估计言语和噪声区别的开始模式,是根据噪声水平或者环境信噪比减少()。
根据言语能量与可懂度的关系,500-1000Hz、1000-2000Hz的言语能量合计只有()。
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尽管目前降噪的处理方法不尽相同,但所有的降噪技术都将()作为估计言语和噪声区别的开始模式,降噪设计都是根掘噪声水平或者环境信噪比减少增益。
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