判断题

在处理序列数据时,较容易出现梯度消失现象的模型是RNN。

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判断题
在处理序列数据时,较容易出现梯度消失现象的模型是RNN。
答案
单选题
在处理序列数据时,较容易出现梯度消失现象的深度学习模型是()。
A.CNN B.LSTM C.GRU D.RNN
答案
判断题
当序列很长的时候RNN会出现梯度消失问题。
答案
多选题
时间序列分解较常用的模型有(  )。
A.加法模型 B.乘法模型 C.直线模型 D.指数模型 E.多项式模型
答案
单选题
当模型存在序列相关现象时,适宜的参数估计方法是( )。
A.加权最小二乘法 B.间接最小二乘法 C.广义差分法 D.工具变量法
答案
判断题
普通的循环神经网络会遇到梯度爆炸和梯度消失的问题,所以现在在自然语言处理领域,一般会使用LSTM网络模型。
答案
判断题
切换处理空罐容易出现憋压现象()
答案
判断题
检测识别的原理主要是,将输入语音声波进行适当处理成为特征数据流,然后在其中检测是否出现了系统已有的符号或符号序列的模型,把输入特征数据流中出现的系统模型的符号或符号序列作为系统的识别结果。
答案
判断题
检测识别的原理主要是,将输入语音声波进行适当处理成为特征数据流,然后在其中检测是否出现了系统已有的符号或符号序列的模型,把输入特征数据流中出现的系统模型的符号或符号序列作为系统的识别结果()
答案
主观题
有机残体的C/N为()时,最宜于分解,大于此值时,容易出现()现象;小于此值时,容易出现()现象。
答案
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