卷积神经网络更靠后的一些层可检测完整的物体、复杂的特征。

属于卷积神经网络（CNN）的有？（） 属于卷积神经网络（CNN）的有（）。 深度学习是一种多层神经网络的模拟认知训练方法，多层神经网络包含多个隐含层感知层，也称作卷积神经网络（CNN），它的研究热潮兴起于本世纪初期（） 对于卷积神经网络说法正确的有：（ ） 对于卷积神经网络(CNN)描述正确的是（） 关于卷积神经网络以下说法正确的是（） 卷积神经网络是一种特殊的深层的神经网络模型，已成为哪些领域的研究热点？（） 以下属于卷积神经网络的特点的是？（） 以下关于卷积神经网络说法错误的是（ ） 影响深度卷积神经网络算法的关键参数是（）。 在卷积神经网络中，不同层具有不同的功能，可以起到降维作用的是以下哪一层? 下面哪些用卷积神经网络处理效果比较好（） REF神经网络是 层前向神经网络 ( ) 卷积神经网络中的池化层可以减小下层输入的尺寸。常见的池化有:------（） 增加卷积核的大小对于改进卷积神经网络的效果是必要的吗？ 下列关于卷积神经网络的说法不正确的是 卷积神经网络更适合于处理语音识别问题（） 以下有关卷积神经网络（CNN）的说法错误的是： 卷积神经网络中的池化层主要用来对数据进行降维，减少数据特征。 当隐藏层大于的神经网络叫做深度神经网络（）