(3). 判断，\( \alpha \) 越小，样本（ ）。

所谓小样本一般是指样本单位数( ) 创立了小样本代替大样本理论的统计学家是（） 计量资料两小样本均数的比较 处理小样本试验用概率密度函数（） 适合于小样本实验的方法有（　　） 利用样本率估计总体率，小样本时，可以借助统计量t的分布 计量资料两小样本均数的比较的是 两小样本均数比较采用t检验应满足（） 两小样本比较的假设检验,首先考虑( ) 配对小样本的均值d拔的抽样分布是（） 计量资料两小样本均数的比较的是（） 对于小样本，σ12和σ22未知，两样本均值差的抽样服从Z分布（） 两个样本的均值，经过t检验以后判断为差异显著。P越小，说明() 既可用于小样本，又可用于大样本资料显著性检验方法是（） 抽样风险与样本规模反方向变动,样本规模越小,抽样风险越大;样本规模越大,抽样风险越小 两小样本定量资料比较的假设检验，可选用 小样本情况下，总体均值的区间估计方法是（　　）。 样本容量是样本所包含的单位数。通常，单位数等于30个的样本称为大样本，单位数少于30个的样本称为小样本。(   )   来自大样本的指标称为参数，来自小样本的指标称为统计量（） t检验适用于小样本的差异显著性检验。