线性预测是指利用前面的1个抽样值来预测当前抽样值，并对实际抽样值和预测值之差进行编码（）

一次指数平滑法是指以预测对象的上期实际发生值和上期预测值为基数，用平滑系数来确定两者的权数，计算其加权平均划即平滑值，并根据平滑值确定本期预测值的一种预测方法（） 市场预测中预测误差的测定，是根据市场现象预测期内理论值与实际值之间的离差来计算的。 一元线性回归中，真实值与预测值的差称为样本的()。 试验的阳性预测值是试验的阳性预测值是（） 在一元线性回归分析中，已知如果x=1，则y的预测值为（） 筛检试验的阳性预测值是指（） 筛检试验的阴性预测值是指（） 线性回归，通过学得一个（）以尽可能准确地预测实值输出类别 区间预测是给出预测值的一个可能的区间范围和预测结果的（）程度。 通常将实际值与预测值之间的差别定义为预测值的误差，误差在预测中是可以避免的。 通常将实际值与预测值之间的差别定义为预测值的误差，误差在预测中是可以避免的（） 中国大学MOOC: 某PCM通信系统采用A律13折线编码，设最小量化间隔为1个量化单位，已知抽样脉冲值为161量化单位。对抽样值进行8位非线性编码，其中段内码为( )。 用样本估计的参数估计值对被解释变量的个别值进行预测，存在误差，误差主要是由抽样波动和随机扰动项造成的。 预测值 阳性预测值是 阳性预测值是 阴性预测值是 系统抽样的估计值可用简单随机抽样估计值近似代替 设所建立的一元线性回归方程为，x=xo时的预测值为，其概率为 1-α的预测区间是，这里6的表δ达式是( )。 采购需求指数平滑预测法就是根据近期两次实际值预测未来值的预测方法。