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设消费函数为 Yi=β0+β1X1i+β2X2i+ui 式中,Yi为消费支出,X1i为个人可支配收入,X2i为个人的流动资产,ui为随机误差项,并且E(ui)=0,Var(ui)=σ2X21i(其中σ2为常数)。试回答以下问题: 写出修正异方差后的参数估计量的表达式。
主观题
设消费函数为 Yi=β0+β1X1i+β2X2i+ui 式中,Yi为消费支出,X1i为个人可支配收入,X2i为个人的流动资产,ui为随机误差项,并且E(ui)=0,Var(ui)=σ2X21i(其中σ2为常数)。试回答以下问题: 写出修正异方差后的参数估计量的表达式。
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主观题
设消费函数为 Yi=β0+β1X1i+β2X2i+ui 式中,Yi为消费支出,X1i为个人可支配收入,X2i为个人的流动资产,ui为随机误差项,并且E(ui)=0,Var(ui)=σ2X21i(其中σ2为常数)。试回答以下问题: 写出修正异方差后的参数估计量的表达式。
答案
多选题
设消费函数为Yi=β0+β1D+β2Xi+ui,Yi=第i个居民的消费水平,Xi=第i个居民的收入水平,D为虚拟变量,该模型为()
A.截距、斜率同时变动模型 B.系统变参数模型的特殊情况。 C.截距变动模型 D.斜率变动模型 E.分段回归
答案
单选题
对模型Yi=β0+β1X1i+β2X2i+μi的最小二乘回归结果显示,R为0.92总平方和为500,则残差平方和SSE为()
A.10 B.40 C.80 D.20
答案
单选题
设个人消费函数Yi=β1+β2Xi+ui中,消费支出Y不仅与收入X有关,而且与消费者的性别、年龄构成有关,年龄构成可以分为老、中、青三个层次,假定边际消费倾向不变,该消费函数引入虚拟变量的个数为()
A.1个 B.2个 C.3个 D.4个
答案
单选题
对模型yi=β0+β1x1i+β2x2i+μi的最小二乘回归结果显示,R2为0.92,总离差平方和为500,则残差平方和RSS为()
A.10 B.40 C.80
答案
单选题
对模型yi=β0+β1x1i+β2x2i+μi的最小二乘回归结果显示,R2为0.92,总离差平方和为500,则残差平方和RSS为( )。
A.10 B.40 C.80 D.20
答案
单选题
对模型Yi=β0+β0X1i+β2X2i+μi的最小二乘回归结果显示,R2为0.92,总离差平方和为500,则残差平方和为()。
A.10 B.40 C.80 D.20
答案
单选题
设函数ƒ(x)=1-ƒ(x)log
2
x,则ƒ(2)=()。
A.1 B.-1 C.2 D.1/2
答案
单选题
设函数f(x十1)=2x+2,则f(x)=()
A.2x-1 B.2x C.2x+1 D.2x+2
答案
单选题
对模型Yi=β0+β1X1i+β2X2i+mi的最小二乘回归结果显示,R2为0.92,总离差平方和为500,则残差平方和RSS为( )。
A.10 B.40 C.80 D.20
答案
热门试题
对模型Yi=β0+β1X1i+β2X2i+mi的最小二乘回归结果显示,R2为0.92,总离差平方和为500,则残差平方和RSS为()
设函数f(x-2)=x^2+1,则f(x+1)=()
设函数f(x+1)=x2+2x-3,则f(x)=()
设I1=∫[(1+x)/(x(1+xe^x))]dx,I2=∫[1/(u(1+u))]du,则存在函数u=u(x),使( )。
通过四个点(xi’,yi)(i=0,1,2,3)的插值多项式为()。
设函数(x)=1+sin2x,求"(0).
设函数ƒ(x)=1+sin2x,求ƒ'(0)。
设函数f(x)=2x+1n(3x+2),求f’’(0)。
设f(x)=1-f(x)log
2
x函数,则f(2)=()
设函数f(x,y)可微,且f(x+1,ex)=x(x+1)2,f(x,x2)=2x2lnx,则df(1,1)=( ).
设函数f(x,y)可微,且f(x+1,ex)=x(x+1)2,f(x,x2)=2x2Inx,则df(1,1)=( ).
设函数f(x-2)=x2-3x-2,则f(x)=( )
设函数(x)=cos2x,则"(x)=().
设函数f(x)满足关系式f"(x)+[f′(x)]
2
=-2,且f′(0)=0则()
设函数f(x)=a
2x-1
+5,若f(2)=13,则f(-1)=()
设函数f(x)={x2,x≤1;ax+b,x>1},为使函数f(x)在x=1处连续且可导,则()
设函数f(x)是定义在R上的奇函数,当x≥0时,f(x)=2x
2
-x,则f(-1)=( )
设函数f(x)满足关系式f″(x)+[f′(x)]2=x,且f′(0)=0,则( )。
设函数f(x)在x=2的某邻域内可导,且f′(x)=ef(x),f(2)=1,则f‴(2)=____。
设函数(x)=2x+ln(3x+2),求"(0).
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