k近邻学习是一种常用的无监督学习方法，其工作机制为：给定测试样本，基于某种距离度量找出训练集中与其最靠近的k个训练样本，然后基于这k个“邻居”的信息来进行预测（）

GAN是一种深度学习模型，是近年来复杂分布上无监督学习最具前景的方法之一。 机器学习按学习范式可分为监督学习、无监督学习和深度学习（ ） 综合性学习，是学习方法，更是一种学习思想（） 有监督学习的核心是聚类，无监督学习的核心是分类。（ ） 深度学习不属于一种机器学习方法（） 中国大学MOOC: 下面对强化学习、有监督学习和无监督学习描述正确的是（ ） 下列无监督学习算法是（）。 分类技术是一种监督学习，即使用已知类别的训练数据建立分类模型的方法，常用的分类技术包括（） 无监督学习算法包括 监督学习与无监督学习从原理上来讲最根本的区别是（） 下列属于无监督学习的是() 下列属于无监督学习的是（ ） 监督学习和非监督学习的划分依据是（ ） 中国大学MOOC: 下列关于有监督学习和无监督学习的说法中正确的是？ 深度学习(DL)是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的方法,是一种能够模拟出人脑的神经结构的机器学习方法 下列哪一类算法是无监督学习算法（） 两种最基本最常用的学习方法是（） 决策树属于无监督学习（） 下列哪个模型属于无监督学习（）。 机器学习的算法中,以下哪个不是无监督学习？（）