锚定启发法：

可得性启发法（availabilityheuristic）的核心思想是什么？ 中国大学MOOC: 启发法是凭借经验进行判断的方法。由于启发法会产生各种类型的偏差，所以没有算法那么科学。 下列不属于问题解决启发法的是（） 问题解决中常用的启发法的策略有（ ） 问题解决中常用的启发法的策略有（ ） 在问题解决的过程中，算法总能保证问题一定得到解决，而启发法做不到这一点，因此，算法可以取代启发法。() 代表性启发法中推理与材料的主动性有关 当运用代表性启发法进行判断时，人们往往忽略了（） 问题解决策略中，最主要的就是算法和启发法。() 以下哪一个不是问题解决中的启发法 理解问题的第一步是决定使用算法、还是启发法。() 问题解决的策略主要可分为算法和启发法两大类，逆推法属于算法策略。 存在主义者推崇苏格拉底的问答式启发法，反对只重讲授的传统的教学方法。 命题、产生式、表征、网络、系统、问题空间、算法、启发法等概念都是认知心理学关于问题解决的提法。() 可得性启发法是指，人们倾向于根据一个客体或事件在知觉或记忆中的（）来评估其相对频率 行为锚定评价量表法 行为锚定等级评价法也称（　　）。 人们在进行判断或推理时，总是倾向于根据样本是否代表或类似总体来判断其出现的概率，愈有代表性，被判断为比较少代表性的愈常出现。该种启发式策略叫做（）启发法。 行为锚定等级评价法的优点有( )． 行为锚定等级评价法的优点有( )