进行参数显著性或方程显著性检验时，很小的p值说明是小概率事件，就是拒绝H0的证据。（2.0分）

F检验只是检验回归模型中各个系数(参数)的显著性，而t检验是检验整个回归关系的显著性。 回归方程显著性检验的方法有（　　） 两样本均数比较，经t检验，差别有显著性时，P值越小，说明（　　）。 回归方程的显著性检验是通过计算（）来进行的。 显著性检验 两样本均数比较的t检验，差别有显著性时，P值越小说明（　　）。 对回归方程的显著性检验F检验统计量的值为( )。 F分布是用来检验单个回归系数的显著性，而t分布就用来检验整个回归方程的显著性。( ) 在回归系数的显著性检验中。如果P值=0.04，则( )。   回归方程总体显著性检验的原假设是所有回归参数同时为零。() 拟合优度检验与方程显著性检验的区别与联系。 拟合优度检验和方程显著性检验之间的联系为( )。 商标的显著性商标的显著性 假设检验（显著性检验） 关于回归方程的显著性检验的说法正确的是（） 作显著性检验时当P＞0.05时，统计学认为（　　）。 两样本均数比较，经t检验，差别有显著性时，P越小，说明（）。 两样本均数比较，经t检验，差别有显著性时，P越小，说明：（）。 两样本均数比较的t检验，差别有显著性时，P越小，说明 两样本均数比较的r检验，差别有显著性时，P越小，说明（）