研究两变量间互依变化的数量关系时，常采用的分析方法为（）

所谓的相关分析，就是对变量间的相关关系进行分析和研究（） 医学研究中用于分析两变量之间的关系常用的统计学方法有（）和（） 直线相关反映两变量间在数量上的相互直线关系（） 为了研究两个变量之间的关系,主要采用()排除其他变量。 变化方向相反的两个变量间的相关关系是( )。 考察两个变量间是否有联系的研究方法是() 考察两个变量间是否有联系的研究方法是 在社会学研究的分析类型中，对社会现象的数量特征、数量关系与数量变化进行分析的一种方法是( ) 为分析两个不同方法间检验结果的关系，常采用 统计分析中的定性分析是指采用统计方法，分析研究事物的数量表现、数量关系及决定事物本质的数量界限。( ) （）是指专业技术人员对研究现象的数量特征、数量关系与数量变化进行分析的研究力。 变量A和B间呈正相关说明B变量的变化是由于A的变化而变化的，即两者存在因果关系。 在直线相关分析中，γ=1表示两变量间的相关关系为 如果两变量间的相关系数为－1，说明两变量间存在（） 回归分析是对有相关关系的变量，根据大量资料找出合适的 ，来近似地表达变量间的平均变化关系 回归分析是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法（） 回归分析预测法是指在分析市场现象的（）之间相关关系的基础上，建立变量之间的回归方程作为预测模型，根据自变量在预测期的数量变化，预测因变量在预测期的变化结果的方法 回归分析是指对具有相关关系的变量，依据其关系形态，选择一个合适的数学模型，用来近似地表示变量间数量平均变化关系的一种统计方法。 因果关系研究主要采用（）的方法来确定变量之间的因果关系。 在数量上表现为现象依存关系的两个变量，通常称为自变量和因变量。自变量是作为的变量，因变量是随的变化而发生相应变化的变量