任何一个无向图的最小生成树(? )。

最小生成树问题是构造带权连通图(网)的最小代价生成树。() 由具有n个顶点的连通图生成的一 棵最小生成树中，具有()条边 一个无向图的生成树是图的极小连通子图。( ) 6个顶点的连通图的最小生成树，其边数为（） .对于含有n个顶点的带权连通图,它的最小生成树是指图中的任意一个()。 任何无向图都存在生成树。（ ） 任何无向图都存在生成树。() 不同的求最小生成树的方法得到的最小生成树相同的。 求最小生成树是一个贪心法,可以用()算法来解决 中国大学MOOC: 连通图的最小生成树一定是唯一的 对于含有n个顶点的带权连通图，它的最小生成树是指()。 找到一个稠密图的最小生成树的算法易于并行化的原因是每个子图的()可以被并行计算。 下列关于最小生成树的叙述中，正确的是（）。Ⅰ 最小生成树的代价唯一Ⅱ 所有权值最小的边一定会出现在所有的最小生成树中Ⅲ 使用Prim算法从不同顶点开始得到的最小生成树一定相同IV 使用Prim算法和Kruskal算法得到最小生成树总不相同 Kruskal算法是求加权连通图最小生成树的精确算法 一个无向连通图的生成树是含有该连通图的全部顶点的()。 连通图的最小生成树的边上的权值之和是唯一的（） Prim 算法和 Kruscal 算法都是无向连通网的最小生成树的算法， Prim 算法从一个顶点开始，每次从剩余的顶点中加入一个顶点，该顶点与当前的生成树中的顶点的连边权重最小，直到得到一颗最小生成树； Kruscal 算法从权重最小的边开始，每次从不在当前的生成树顶点中选择权重最小的边加入，直到得到一颗最小生成树，这两个算法都采用了（此空作答 ）设计策略，且（ ）。 Prim算法和Kruscal算法都是无向连通网的最小生成树的算法，Prim算法从一个顶点开始，每次从剩余的顶点中加入一个顶点，该顶点与当前的生成树中的顶点的连边权重最小，直到得到一颗最小生成树；Kruscal算法从权重最小的边开始，每次从不在当前的生成树顶点中选择权重最小的边加入，直到得到一颗最小生成树，这两个算法都采用了（）设计策略，且（ 请作答此空）。 Prim 算法和 Kruscal 算法都是无向连通网的最小生成树的算法， Prim 算法从一个顶点开始，每次从剩余的顶点中加入一个顶点，该顶点与当前的生成树中的顶点的连边权重最小，直到得到一颗最小生成树； Kruscal 算法从权重最小的边开始，每次从不在当前的生成树顶点中选择权重最小的边加入，直到得到一颗最小生成树，这两个算法都采用了（）设计策略，且（此空作答）。 Prim算法和Kruscal算法都是无向连通网的最小生成树的算法，Prim算法从一个顶点开始，每次从剩余的顶点中加入一个顶点，该顶点与当前的生成树中的顶点的连边权重最小，直到得到一颗最小生成树；Kruscal算法从权重最小的边开始，每次从不在当前的生成树顶点中选择权重最小的边加入，直到得到一颗最小生成树，这两个算法都采用了（）设计策略，且（）